提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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上半年家电销量总览屏幕 一月份家电销量屏幕 二月份家电销量屏幕 三月份家电销量屏幕 四月份家电销量屏幕 五月份家电销量屏幕 六月份家电销量屏幕 屏幕分组 必选项。 屏幕所在项目分组。 未分组 屏幕描述 选填项。 对名称的描述信息。 上半年家电销量总览屏幕 一月份家电销量屏幕 二月份家电销量屏幕

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责统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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在下拉框中选择卡片的分类名称。默认显示第一个分类名称。 销量 描述 必填项。 卡片的描述信息。 上半年家电销量总览 一月份家电销量详情 二月份家电销量详情 三月份家电销量详情 四月份家电销量详情 五月份家电销量详情 六月份家电销量详情 封面图 可选项。 卡片的封面图。 选择“自动截图”，单击“截屏”。

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9862d, 销量： 18433 产品ID： product-e61a0642-d34f-46f4-a720-ee35940a5e7f, 销量： 18334 产品ID： product-ceeab7c3-69a7-4994-afc6-41b7bc463d44, 销量： 18196

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业务的客流量和订单量。 10+热门客服工具，包括爱番番，在线客服等，方便与您客户实时互动咨询，快速提升询盘率和成交转化率，变流量为销量。 多种数据分析统计工具，流量、业绩分析尽在掌握。 官网电商功能（多终端独立版） 支持支付宝、微信等多种主流支付方式，配有会员管理系统，内部员工、外部会员权限由你配。

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准确的销量预测模型，而无需编写任何代码；而对于初阶的算法工程师，该方案还提供了对应的高阶功能，允许进行模型调参，从而达到更佳模型效果。 该解决方案适合如下场景的销量预测： 生鲜销量预测 线上超市销量预测 方案架构 该解决方案基于华为云ModelArts搭建了一套端到端的销量预测工

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅

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DLI 适用哪些场景 DLI服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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我的屏幕轮播”。 选择从“我的屏幕”同步过来的项目“销量屏幕”，单击“新建屏幕轮播”。 配置屏幕轮播基本信息，如图1所示，请参考表1。 图1 新建屏幕轮播 表1 参数说明 参数 说明 示例 屏幕轮播名称 必填项。 自定义屏幕轮播的名称。 家电销量轮播 分组名称 可选项。 选择屏幕轮播的分组。

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屏幕模板基本信息参数说明 参数 说明 示例 屏幕模板名称 必填项。 自定义屏幕模板的名称。 家电销量屏幕模板 屏幕模板分组 必选项。 在下拉框中选择模板分类。 销量屏幕模板 屏幕模板描述 选填项。 对新建屏幕模板的说明。 家电销量屏幕模板 在“选择页面布局”页面，选择页面布局样式，这里以“流式布局”为例。单击“下一步：选择卡片”。

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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