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    线下渠道数据调优 更多内容
  • 子查询调优

    子查询 子查询背景介绍 应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询,这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰,尤其是在一些比较复杂的查询语句中,子查询有更完整、更独立的语义,会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解,因此得到了广泛的应用。 Gaus

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  • 性能调优

    会生成图的切分方式,子图后算子已经被切分成最终的shape了,再进行算子时,会基于这个最终shape去做算子。如果优先算子,这时调的算子shape不是最终切分后的算子shape,不符合实际使用场景。 本例同时指定了子图和算子,工具会先进行子图,再进行算子调优。

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  • 智能调优概览

    网络环境监控”,单击“查看详情”,跳转至智能首页。 在右上方单击,设置智能概览的时间窗。 查看首页。 收益 单击“全部”,可以查看当前时间窗口内调前后干扰率、下行带宽/上行带宽和漫游成功率收益对比。 单击“容量”,可以查看当前时间窗口内容量前后上行带宽、下行带宽、流量收益对比。

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  • 子查询调优

    子查询 子查询背景介绍 应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询,这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰,尤其是在一些比较复杂的查询语句中,子查询有更完整、更独立的语义,会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解,因此得到了广泛的应用。 Gaus

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  • 子查询调优

    子查询 子查询背景介绍 应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询,这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰,尤其是在一些比较复杂的查询语句中,子查询有更完整、更独立的语义,会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解,因此得到了广泛的应用。 Gaus

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  • 子查询调优

    子查询 子查询背景介绍 应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询,这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰,尤其是在一些比较复杂的查询语句中,子查询有更完整、更独立的语义,会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解,因此得到了广泛的应用。 Gaus

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  • 实际调优案例

    案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点 父主题: SQL指南

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  • 实际调优案例

    案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点 父主题: SQL指南

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  • 算子级调优

    算子级 算子级介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。

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  • 实际调优案例

    cluster key 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:使用DN Gather减少计划中的Stream节点 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率 父主题: 性能

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  • CarbonData调优思路

    器核数两者之间的较小值。 数据加载性能 数据加载性能与查询性能差异很大。跟查询性能一样,数据加载性能也取决于可达到的并行性。在数据加载情况下,工作线程的数量决定并行的单元。因此,更多的执行器就意味着更多的执行器核数,每个执行器都可以提高数据加载性能。 同时,为了得到更好的性能,可在HDFS中配置如下参数。

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  • 性能调优

    调整抽取并发数 对于低任务量场景,调整抽取并发数是性能的最佳方式。 CDM 迁移作业支持设置作业抽取并发数,同时也可以设置集群最大抽取并发数。 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并

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  • 性能调优

    性能 Flink作业推荐配置指导 Flink作业如何进行性能 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中? Flink作业重启后,如何保证不丢失数据? 父主题: Flink作业相关问题

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  • 性能调优

    这里对deepspeed单机8卡环境下,之前和之后的train metrics做了统计,结果如下。 性能基线: ***** train metrics ***** epoch = 0.06 train_loss

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  • 配置智能调优

    配置智能 背景信息 本章节介绍了如何配置智能,方便用户快速完成智能配置。 操作步骤 使能智能。 在服务首页快捷菜单栏,选择“常用 > 网络环境监控”,单击“查看详情”,跳转至智能首页。在首页,单击使能智能后的按钮,开启对应项。 添加重保AP。 使用场景:

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  • 性能调优概述

    性能概述 数据库性能是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询,以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率,降低业务成本,从而提高系统稳定性,给用户带来更大的价值。 本章通过性能诊断、系统及SQL及常见SQL案例等

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  • 数据库系统参数调优

    数据库系统参数 为了保证数据库尽可能高性能地运行,建议依据资源情况和业务实际进行数据库系统GUC参数的设置。本章节旨在介绍一些常用参数以及推荐配置,关于参数的详细设置方法请参考设置GUC参数。 数据库内存相关参数 表1 数据库内存相关参数 GUC参数 描述 建议 max_process_memory

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  • 统计信息调优

    统计信息 统计信息介绍 GaussDB 是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relp

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  • Plan Hint调优概述

    Plan Hint概述 Plan Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段,用户可以通过指定join顺序,join、stream、scan方法,指定结果行数,指定重分布过程中的倾斜信息,指定配置参数的值等多个手段来进行执行计划,以提升查询的性能。 功能描述 Plan

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  • Plan Hint调优概述

    Plan Hint概述 Plan Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段,用户可以通过指定join顺序,join、stream、scan方法,指定结果行数,指定重分布过程中的倾斜信息,指定配置参数的值等多个手段来进行执行计划,以提升查询的性能。 功能描述 Plan

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  • SMP手动调优建议

    SMP手动建议 如果想手动进行SMP,需要熟练掌握SMP相关参数配置建议,并了解本节内容。 使用限制 系统的CPU、内存、I/O和网络带宽等资源充足。SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会引起资源消耗的增加,当上述资源成为瓶颈的情况下,SMP无法

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