迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源My

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迁移评估 推理迁移包括模型迁移、业务迁移、精度性能调优等环节，是否能满足最终的迁移效果需要进行系统的评估。如果您仅需要了解迁移过程，可以先按照本文档的指导进行操作并熟悉迁移流程。如果您有实际的项目需要迁移，建议填写附录中的推理业务迁移评估表，并将该调研表提供给华为云技术支持人员进行迁移评估，以确保迁移项目能顺利实施。

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迁移网络质量评估 背景 进行主机迁移时，迁移时长与网络质量息息相关，经常出现由于网络质量不佳，引起迁移过程中的报错。因此 SMS 提供了网络质量评估功能，帮助您在数据迁移前，提前预知当前迁移的网络环境质量。 网络质量检测将持续4-5分钟。为了准确检测网络质量，检测时采用不限速机制（即

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系统迁移 x2hce-ca应用兼容性评估 将操作系统迁移至HCE OS 2.0 将操作系统迁移至HCE OS 1.1

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X86上运行。 - 当前使用的操作系统及版本 当前推理业务的操作系统及版本，如：Ubuntu 22.04。 是否使用容器化运行业务，以及容器中OS版本，HostOS中是否有业务软件以及HostOS的类型和版本。 需要评估是否愿意迁移到华为云的通用OS。 - AI引擎及版本 当前引

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进入评估页面 登录“ 文字识别 >自定义OCR”控制台，默认进入“应用开发>工作台”页面。选择应用并单击“操作”列的“查看”，进入““应用资产””页面。 图1 进入评估页面 在“应用资产”页面，单击已有模板操作列的“评估”，进入“应用开发>评估”页面。 在“应用资产”页面，单击已有模板

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，单击已有模板操作列的“评估”。进入“评估”页面。 图1 评估 在“应用开发”页面，依次完成“上传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”、“模板总览”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 图2 评估 评估分类器 通过上传测试图片，在线评估模型训练的模板分类器是否能正确分类模板。

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评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题： 模型工程

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评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题： API

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训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 模型评估 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括

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请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准

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情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。

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请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准

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变更评估 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DDM实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DDM规格：当前DDM实例的CPU个数、内存大小、DDM节点数。

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。 推荐策略 匹配源端规格 根据源端规格推荐最合适的华为云对应资源规格，适合云上源端规格推荐。 匹配业务场景 以源端业务场景为基础，结合华为云最佳实践进行资源规格推荐。 跨可用区迁移 仅适用于华为云 弹性云服务器 可用区下线迁移，该策略只会为应用中的主机资源推荐规格。选择该策略同时需要选择目的可用区。

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。 推荐策略 匹配源端规格 根据源端规格推荐最合适的华为云对应资源规格，适合云上源端规格推荐。 匹配业务场景 以源端业务场景为基础，结合华为云最佳实践进行资源规格推荐。 跨可用区迁移 仅适用于华为云弹性云服务可用区下线迁移，该策略只会为应用中的主机资源推荐规格。选择该策略同时需要选择目的可用区。

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Arch：架构，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 ProxyMode：集群Proxy模式，字符串类型 ELB：是否依赖ELB，布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下： 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21

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"ELB": false, "ProxyMode": "iptables" } 评估结果仅供参考，最终选择什么版本、规模的目标集群还需要您综合判断。 父主题： 本地IDC集群迁移上云

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Arch：架构，字符串类型 KernelVersion：OS内核版本，字符串类型 ProxyMode：集群Proxy模式，字符串类型 ELB：是否依赖ELB，布尔型 } 上述文件中每个字段的评估规则如下： 表1 评估规则 字段 评估规则 Kubernetes版本 如果是1.21

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聚类评估 概述 对聚类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 聚类的评估指标：轮廓系数silhouette等 参数说明 参数 子参数

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回归评估 概述 对回归模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 回归的评估指标：mae、mse、rmse 参数说明 参数 子参数 参数说明

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