install ifenslave Ubuntu操作系统 安装Cloud-Init前，请确认操作系统已经配置好对应的网络安装源地址，请查看“/etc/apt/sources.list”文件中是否已配置相关软件包安装源地址，如果没有配置相关地址源，请参考Ubuntu官网信息配置软件包安装源。

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7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3 内存使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3 磁盘使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu

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1-cudnn7-ubuntu18.04 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 MindSpore mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04

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apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys ${keys} 父主题： Ubuntu

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1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64

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1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1.15.5-cuda_11.4-py_3.8-ubuntu_20.04-x86_64 引擎版本三：tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

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下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址，单击“Download”，选择“Archive Versions”，“Version”选择“4.3-1.0.1.0”，“OS Distribution”选择“Ubuntu”，“OS Distribution

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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。 相关链接 Ubuntu漏洞公告：https://ubuntu.com/security/CVE-2024-6387 Ubuntu补丁获取链接：https://launchpad.net/ubuntu/+source/openssh/1:8.9p1-3ubuntu0.10 Huawei

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4/7.5/7.6 SUSE Linux Enterprise 11.SP4/12.SP1/12.SP2/12.SP3 Ubuntu 14.04.5 LTS Ubuntu 16.04 LTS EulerOS 2.2/2.3 通用型规格s3 physical.s3.large physical

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在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败 问题现象 在Ubuntu 14及以下版本上安装openjdk8失败。 原因分析 目前对于ubuntu14及以下版本，官网未提供openjdk8相关包。 解决方法 使用“安装JDK”步骤中其他版本的openjdk进行部署。 父主题：

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Ubuntu apt-get缺失某些依赖软件包导致下载失败 问题现象 日志信息提示如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 Apt-get软件源缺失该依赖包导致下载失败。 处理方法 用官方的软件源，或者使用存在该依赖的软件源。 父主题： 安装PHP

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ubuntu系统下节点shell命令兼容性导致的安装失败 问题描述 ubuntu系统下安装边缘节点失败，报错如下图所示，主要错误信息为：Syntax error: "(" unexpected (expecting "}")。 图1 安装部署异常 原因 出现该问题的原因为ubun

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Ant8 裸金属服务器 支持的镜像详情 镜像名称：Ubuntu-20.04-for-Ant8-with-RoCE-and-NVIDIA-525-CUDA-12.0-Uniagent 表4 镜像详情 软件类型 版本详情 操作系统 Ubuntu 20.04 server 64bit 内核版本

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配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下： 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ，或“/etc/apt/sources

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Linux 7.2 ARM：EulerOS/OpenEuler x86：Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 x86：Ubuntu 14.04/Debian 父主题： 安装并配置虚拟机（Linux）

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支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10

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8 CentOS 7 CentOS 6 Ubuntu 64bit： Ubuntu 22.04 Server Ubuntu 20.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 16.04 Server Ubuntu 14.04 Server EulerOS

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为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败？ 问题现象 日志信息报错如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 由于CentOS系统默认的sh是bash，而Ubuntu系统默认的sh是dash，dash与bash并不兼容。部署应用中，系统默认生成

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安装虚拟机 安装虚拟机说明 操作系统分区建议 SUSE 11 SP4 Ubuntu 18.04/Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6 SUSE 15/SUSE 12系列 父主题： 安装并配置虚拟机（Linux）

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如何解决Ubuntu 16.04 云服务器 可以通过SSH成功登录，但VNC界面无法到达登录界面的问题 问题描述 用户Ubuntu16.04系统通过SSH连接成功，但是VNC方式登录时到不了login界面。 处理方法 Ubuntu 16.04云 服务器 通过SSH连接后，执行以下命令，修改grub配置。

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