弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    8个cpu的服务器 更多内容
  • 增强型CPU管理策略

    %时,会自动分配到其他利用率较低CPU上,进而保障了应用响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配优先使用CPU并不会被独占,仍处于共享CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷

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  • CPU积分计算方法

    当分配积分大于消耗积分时,CPU积分会越来越多。获得积分在运行 服务器 上不会过期,但每个云服务器可累积获取积分数存在上限,即CPU积分累积上限。不同服务器规格,上限不同。 以t6.large.1为例,最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576,CPU积分暂停累积,少于576时,重新开始累积。

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  • AI CPU 算子替换样例

    算子识别到调优方式主要包含两种: PyTorch数据类型转换,将执行在AICPU上类型算子转换为执行在AICORE单元算子。 等价算子替换。 类型转换方式 当前PyTorch支持dtype类型如下,详见Link。 图1 PyTorch支持dtype 基于此对常见算子如M

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  • Redis实例CPU使用率达到100%的原因

    不同实例规格支持QPS请参考实例规格。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源命令,高消耗资源命令即时间复杂度为O(N)或更高命令,通常情况下,命令时间复杂度越高,在执行时消耗资源越高,这会导致CPU使用率超高,容易触发主备倒换。关于各命令对应时间复杂度信息请

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  • CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题

    问:规格增大后,达到什么标准本地盘性能高于云盘? 答:针对磁盘瓶颈模型下,一般达到8U及以上规格,本地盘IO能力可以超过云盘能力上限,此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4 问:是否对于时延比较敏感业务,小规格本地盘会有优势? 答:本地盘是单次IO访问时延比云盘小,和规格没有关系。 父主题: 性能资源类

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘,多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘IO性能非常低下。为了改善磁盘性能,请确保客户端并发访问磁盘数不大于3。 最大并发container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map

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  • RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?

    RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存,RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 父主题: 实例问题

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  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    进行规格变更功能。 针对客户CPU/内存不够使用场景,我们通过备份恢复功能提供了灵活解决方案。 例如,通过备份恢复到新实例,在新实例选择过程中,您可以选择新符合业务需要规格。

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    在“节点”页签,查看服务端节点CPU使用率。 图7 broker-0CPU使用率(客户端服务器和实例在相同AZ中) CPU消耗=58.10% 图8 broker-0CPU使用率(客户端服务器和实例在不同AZ中) CPU消耗=17.20% 图9 broker-1CPU使用率(客户端服务器和实例在相同的AZ中)

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  • ALM-303046661 设备的CPU利用率超过预警极限

    EntityThresholdCurrent 当前使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统影响 CPU使用率过高会造成对某些业务处理不及时。 可能原因 设备CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中CPU使用率高”进行排查。

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    GaussDB (for MySQL) CPU使用率高解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时,如果您CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢SQL查询以及各个

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  • 推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU) ModelArts提供了以下Pytorch(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:pytorch_1.8.2-cuda_11

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  • 推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU) ModelArts提供了以下MindSpore(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:mindspore_1.7.0-cuda_10

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  • 节点CPU数量检查异常处理

    节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时,请联系技术支持人员,将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 修改服务器的镜像

    修改服务器镜像 功能介绍 修改服务器镜像。 服务器镜像和服务器镜像不一样时,支持服务器镜像切换为服务器镜像,并且仅允许同等镜像进行切换,例如:同操作系统,免费镜像切换,同源同价付费镜像切换。如果服务器镜像和服务器镜像为非同等镜像,建议您直接购买新服务器,删除或者退订老的服务器。

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  • ERROR3103 节点CPU不足

    Edgectl判断,节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    通过查看监控信息分析实例资源使用情况,详情请参见查看监控指标。 对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前实例类型参考如下文档。 添加集群实例节点数量 变更集群实例CPU和内存 添加副本集实例节点数量 变更副本集实例CPU和内存 变更单节点实例CPU和内存 父主题:

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    平均IO高,因此在QPS并不高情况下(例如网站访问量不大),也会导致实例CPU使用率偏高。 解决方案: 根据CPU使用率过高时间点,查看对应时间段慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询,以及锁等待时间长慢查询。 慢查询用户可自行分析,或使用数据

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  • 如何查看Pod是否使用CPU绑核?

    "checksum":1500530529} policyName字段值为static代表策略设置成功。 查看容器cpuset.preferred_cpuscgroup设置,输出内容即为优先使用CPU号。 cat /sys/fs/cgroup/cpuset/kubepods/pod{pod uid}/{容器id}/cpuset

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器配置 配置短信服务器 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 配置访客帐号策略 配置Portal定制页面 配置Portal页面推送策略 父主题: 配置访客无线终端认证

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