取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） CPU使用率 进程消耗的CPU百分比。 pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。 0-1*cpu核心数 测量对象：云 服务器 或裸金属服务器 通过计算/proc/pid/stat的变化得出。 测量对象：云服务器或裸金属服务器

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原因3：当前设备开启的业务过多。 原因4：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display cpu-usage configuration命令查看CPU告警阈值，检查CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理，则=>步骤3。 如果不合理，则=>步骤2。 使用set cpu-usage thresh

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节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用情况，是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE CPU使用率。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，CPU使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。

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该指标用于统计弹性云服务器的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据，查看详情。 单位：百分比。 计算公式：单个弹性云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率

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该指标用于统计测量对象其他CPU使用率。 采集方式（Linux）：其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率（%）- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 采集方式（Windows）：其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率（%）- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 % 2

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L实例 云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。 您也可以升级实例规格，扩大内存、vCPU

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L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。 您也可以升级实例规格，扩大内存、vCPU

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CPU使用率高问题定位及处理方法 指标异常说明（影响） 系统CPU使用率：指的是整个系统CPU运行时间占总CPU时间的百分比。 CPU使用率分别有用户态CPU时间占比和内核态CPU时间占比： 用户态：是用户程序运行时的状态。 内核态：是操作系统的管理程序运行时的状态，包含系统调用，内核线程和中断。

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登录Linux服务器 Linux服务器登录方式概述 远程登录方式 SSH密钥方式登录 SSH密码方式登录 父主题： 实例

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启动迁移服务后，数据压缩场景下，CPU使用率的计算公式为： CPU核数为 c，压缩线程个数为 p，当前CPU使用率为 n。 启动迁移服务后，数据不压缩场景下，迁移执行过程中对CPU占用小于10%。不压缩场景，CPU使用率的计算公式为： Linux块迁移默认启用压缩功能，如果需要关

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）

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ALM-303046881 转发CPU使用率超过阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CAPCPUUSAGERISING:OID [oid] Cap CPU utilization exceeded the pre-alarm threshold.(hwCapCPUThresholdType=[INTEGER]

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ALM-50202 FE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE CPU使用率。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑

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ALM-4288421943 VM CPU使用率超过阈值 告警解释 EVM/2/EVM_CPU_USAGE_RISING:OID [OID] VM CPU utilization exceeded the pre-alarm threshold.(VMName=\"[octet]\"

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Usage=[Usage]). 周期性对容器CPU使用率进行采样，计算最近3次采样的平均值。如果CPU使用率超过阈值(90%)，产生此告警；当容器的CPU使用率低于阈值(75%)时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859594 重要 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义

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排查DDS实例CPU使用率高的问题 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。

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其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果，分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高，由于执行某一操作使得CPU使用率过高，导致业务运行缓慢，该场景下，您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行db

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ALM-1707675682 容器CPU使用率大于告警阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CONTAINERCPURISE: "OID [oid] Container CPU utilization exceeded the pre-alarm threshold.(Index=[INTEGER]

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Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等

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CGroups功能限制Container CPU使用率 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在YARN中，CGroups特性对容器（container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本

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