随意组合。 双CPE双链路 支持2台CPE、每台2条WAN链路的部署场景，MPLS、Internet、LTE链路类型可以随意组合。 双CPE多链路 支持2台CPE、每台最多3条WAN链路的部署场景，MPLS、Internet、LTE链路类型可以随意组合。 单CPE扩双CPE 支持单网关平滑修改为双网关。

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企业主机安全”，进入主机安全平台界面。 选择“安装与配置 > 主机安装与配置 > 双因子认证”，进入“双因子认证”页面。 勾选多个目标 服务器 后单击上方“开启双因子认证”，也可单击目标服务器“操作”列“开启双因子认证”。 图1 开启双因子认证 在弹出的“开启双因子认证”的对话框中，选择“验证方式”。 短信邮件验证

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配置双端固定 配置示例一：只配置 VPC终端节点 策略 场景描述： 只允许VPC1内的服务器下载账号A的桶mybucket中的对象。 其中VPC1的ID为：4dad1f75-0361-4aa4-ac75-1ffdda3a0fec，账号A的账号ID为：783fc6652cf246c096ea836694f71855。

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查询双活域 功能介绍 查询双活域。双活域由本端存储设备、远端存储设备组成，通过双活域，应用服务器可以实现跨站点的数据访问。 接口约束 无 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/active-domains 表1 路径参数

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双端固定简介 操作场景 使用“双端固定”特性，即同时设置VPC终端节点策略与桶策略，可以对OBS的资源提供VPC粒度的权限控制。 一方面，设置VPC终端节点策略可以限制VPC中的服务器（E CS /CCE/BMS）访问OBS中的特定资源；另一方面，设置桶策略可以限定OBS中的桶被特定

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npu_link_status_speed NPU链路当前传输速度 该指标描述NPU设备链路的实际传输速度 GT/s instance_id，npu npu_link_status_width NPU链路当前传输宽度 该指标描述NPU设备链路的实际传输宽度 count instance_id，npu

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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对于总部和分支站点均采用双Internet链路。 可靠性 通过部署双网关、多Hub做主备、多链路上行自动切换、LAN侧核心交换机堆叠、AC双机热备，均可以保证重要站点的可靠性。 时钟同步 采用NTP时钟同步机制同步各设备的时钟，Hub站点配置NTP时钟同步从NTP服务器同步时间，Spoke站点从Hub站点同步时钟。

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对于总部和分支站点均采用双Internet链路。 可靠性 通过部署双网关、多Hub做主备、多链路上行自动切换、LAN侧核心交换机堆叠，可以保证重要站点的可靠性。 时钟同步 采用NTP时钟同步机制同步各设备的时钟，Hub站点配置NTP时钟同步从NTP服务器同步时间，Spoke站点从Hub站点同步时钟。

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单AZ：50Mbit/s 双AZ及以上：100Mbit/s 1000 专业版 单AZ：100Mbit/s 双AZ及以上：200Mbit/s 1000 企业版 单AZ：200Mbit/s 双AZ及以上：400Mbit/s 1000 铂金版 单AZ：400Mbit/s 双AZ及以上：800Mbit/s

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AI CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种：

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AI CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种：

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最低要求 建议配置 Windows客户端 CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：8GB及以上

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如何处理从Linux裸金属服务器的bond0的vlan子接口输出的报文，其源mac为bond0的mac问题？ 如何处理SUSE 12 SP1操作系统自带的wicked模块，其概率性将bond端口模式配置不正确，进而导致IP链路不通的问题？ 如何设置裸金属服务器CPU频率调节模式？ 如何

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出口互联模型 对于中小型酒店、门店、商超等场景，网络规模比较小，出口组网采用单设备和单链路即可满足要求，如图5中的方案1 对于大型商超、普教场景，网络规模较大，对可靠性要求高，可以采用双设备或双链路组网方案，如图5中的方案2。 图5 互联出口组网模型（路由器做出口网关） 父主题： 典型组网

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转。 若问题仍未解决，请参考本节操作继续排查。 检查网络链路 本地客户端ping服务器公网IP，确认是否存在丢包或延时的情况。 若存在丢包或时延高的情况，请使用MTR进行诊断，具体操作可参考ping不通或丢包时如何进行链路测试？。 若不存在丢包或时延高的情况，请执行步骤2。 执行

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一

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