服务器 的访问日志或网络连接数量，如果访问日志或网络连接数量显著增加，则可确定遭受CC攻击。 解决办法 确认WAF的防护策略的配置规则都开启了拦截模式。 配置一条“路径”包含“/”的CC策略对网站的全路径进行防护，限速频率设置严格一些，观察请求流量，确认攻击是否缓减，并根据防护效果调整策略，配置如图1所示。

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%时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷

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当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云服务器上不会过期，但每个云服务器可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云服务器规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。

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算子识别到的调优方式主要包含两种： PyTorch数据类型转换，将执行在AICPU上的类型算子转换为执行在AICORE单元的算子。 等价的算子替换。 类型转换方式 当前PyTorch支持的dtype类型如下，详见Link。 图1 PyTorch支持的dtype 基于此对常见的算子如M

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不同实例规格支持的QPS请参考实例规格。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请

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标签：新建投影的标签名，用于在界面展示。 名称：新建投影的名称，系统自动生成。 输入字段：订阅事件的所有事件参数。选择所需的参数，单击，选中的参数会出现在“输出字段”中。 输出字段：从订阅事件的事件参数进行筛选后，用到的事件参数。 从“图元”中，拖拽“过滤”图元至左侧画布区域投影下方，并在弹出的“添加过滤器”页面配置基本信息和过滤条件，单击“保存”。

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问：规格增大后，达到什么标准本地盘性能高于云盘？ 答：针对磁盘瓶颈的模型下，一般达到8U及以上规格，本地盘的IO能力可以超过云盘的能力上限，此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4 问：是否对于时延比较敏感的业务，小规格的本地盘会有优势？ 答：本地盘是单次IO访问时延比云盘小，和规格没有关系。 父主题： 性能资源类

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如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map

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AP光模块的当前温度。 ApEntityPhysicalName 光模块所在AP端口的名称。 仅AD9430DN-24和AD9431DN-24X支持该节点。 APID AP ID。 对系统的影响 无 可能原因 AP光模块的温度低于设置的最低值。 处理步骤 请根据实际需要，增加该AP的相关业务等。

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AP光模块的当前温度。 ApEntityPhysicalName 光模块所在AP端口的名称。 仅AD9430DN-24和AD9431DN-24X支持该节点。 APID AP ID。 对系统的影响 无 可能原因 AP光模块的温度低于设置的最低值。 处理步骤 请根据实际需要，增加该AP的相关业务等。

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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进行规格变更的功能。 针对客户CPU/内存不够使用的场景，我们通过备份恢复功能提供了灵活的解决方案。 例如，通过备份恢复到新实例，在新实例的选择过程中，您可以选择新的符合业务需要的规格。

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）

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EntityThresholdCurrent 当前的使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。

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单击具体机型，可以看到问题在真机中的实际发生情况。 单击终端报告页“查看详情”,可以看到各个测试机型的实际用例测试情况和问题详情（机型信息、性能情况等）。 单击操作列“详情”，可以查看具体用例在终端的复现情况。 单击性能报告页“查看详情”，可以查看测试的性能详细信息（启动时延、CPU占有率、内存占用、流量、温度、帧数率、GPU占有率）。

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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单击页面右上角的“进入设备管理服务”进入控制台。 进入“云服务配置管理”页面，按照页面提示配置与华为云对接。 单击页面左下角的切换左侧菜单，打开“产品模型”页面，单击页面右上角的“新增产品模型 > 本地导入”。 注：本文中使用的产品模型和设备仅为示例，您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。

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