赞奇超高清云工作站 规格 选择说明 （可选/必选） Offering规格 价格量纲 赞奇超高清云工作站 云桌面 必选（至少6选一） A4000 包年/包月收费 A4000双卡 RTX5000-16核32G内存16G显存 RTX5000-32核64G内存16G显存 A40-8核32G内存4G显存

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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部署物体定位服务 图1 部署物体定位服务 计算资源配置 按需配置，推荐内存4G以上，加速卡缺省1个（暂时无法精确到小数） 图2 部署物体定位服务 环境变量配置 图3 部署物体定位服务 表1 环境变量配置 名称 示例 描述 MODELS_CONFIG {"models":{"0":

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暂不支持 CPU核数 每个实例2核 暂不支持 内存大小 每个实例4G 暂不支持 当前支持环境数量和组件数配额调整，若需更多配额，可提交工单申请。 组件规格 如表3所示，不同规格的CPU配套对应不同大小的内存。 表3 组件规格 CPU（Core） 内存（GiB） 0.5 1 0.5 2 1

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表1 资源和成本规划内容说明 模块 分类 名称 关键参数 数量/台 备注 云平台 服务器 节点 网络节点 配置两颗鲲鹏920处理器，单颗处理器主频≥2.6GHz，核心≥32物理核心； 配置256GB内存； 配置2块480G SSD硬盘； 配置6*SP333 10GE光口（满配光模块）+4*GE电口；

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6226处理器（12C/24T） 内存：128G 硬盘：1.92TB SSD SATA 网络：1000M redis服务器 （推荐redis服务器单独部署，如果需和中间件服务器组合部署硬件不能低于两者的组合要求） CPU：英特尔® 至强® E-2224处理器（4C/4T） 内存：16G 硬盘： RAID5

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收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。 可能原因 该节点ResourceManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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基础维保*3年+远程支持 基础4G版 基础维保*1年（4G版）+远程支持 基础4G版Max 基础维保*3年（4G版）+远程支持 增强版 基础维保*1年+现场安装 增强版Max 基础维保*3年+现场安装 增强4G版 基础维保*1年（4G版）+现场安装 增强4G版Max 基础维保*3年（4G版）+现场安装

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对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写，可能导致任务执行变慢，甚至服务异常重启。 可能原因 该节点Hive实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器的内存很大，自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间，影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下： 登录Windows虚拟机操作系统。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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不涉及。 默认资源限制 CPU 对CPU资源的消耗最大不超过2核。 内存 对内存的消耗不超过min{4G，节点物理内存/2}，超过时将启动重启保护（min{4G，节点物理内存/2}表示取“节点物理内存的一半”和“4G”中的较小值）。 不涉及。 资源超限处理策略 强制重启，若期间日志轮转，可能会丢失或重复。

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