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多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优
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got 0 at org.apache.spark.memory.MemoryConsumer.allocateArray(MemoryConsumer.java:100) at org.apache.spark.unsafe.map.BytesToBytesMap
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HDFS调用FileInputFormat的getsplit的时候出现数组越界
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ArrayIndexOutOfBoundsException: 0 at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.identifyHosts(FileInputFormat.java:708) at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat
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WAF是否可以防护Apache Struts2远程代码执行漏洞（CVE-2021-31805）？
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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障
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?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.verifyQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:239) ?at org.apache.hadoop.hdfs
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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障
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?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.verifyQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:239) ?at org.apache.hadoop.hdfs
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为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？
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为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
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为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？
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为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
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输入文件数超出设置限制导致任务执行失败
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at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1283) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1278) at org.apache.hive.service
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Flink Job Pipeline样例程序（Java）
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examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api
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Flink Job Pipeline样例程序（Java）
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examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api
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Flink Job Pipeline样例程序（Java）
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examples; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api
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Flink Job Pipeline样例程序（Scala）
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huawei.bigdata.flink.examples import org.apache.flink.configuration.Configuration import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.Ric
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Flink Job Pipeline样例程序（Scala）
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huawei.bigdata.flink.examples import org.apache.flink.configuration.Configuration import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.Ric
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Flink开启Checkpoint样例程序（Scala）
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import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed import org.apache.flink.streaming
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Jenkins依赖环境准备
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Jenkins依赖环境准备 安装maven 复制文件apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz 到 /usr/local 解压 cd /usr/local tar -zxvf apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz 备份 cp apache-maven-3.8.1-bin
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使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南
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import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringEncoder; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool; import org.apache.flink
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有大量分区时执行drop partition操作失败
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to reconnect. | org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.invoke(RetryingMetaStoreClient.java:187) org.apache.thrift.transport.TTransportException
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如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式？
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当前Hive支持以下几种压缩格式： org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec org.apache.hadoop
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IoTDB自定义函数（UDF）样例程序
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bigdata.iotdb; import org.apache.iotdb.udf.api.UDTF; import org.apache.iotdb.udf.api.access.Row; import org.apache.iotdb.udf.api.collector.PointCollector;
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IoTDB自定义函数（UDF）样例程序
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bigdata.iotdb; import org.apache.iotdb.udf.api.UDTF; import org.apache.iotdb.udf.api.access.Row; import org.apache.iotdb.udf.api.collector.PointCollector;
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消费端限流
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import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import org.apache.rocketmq
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