云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    ubuntu上安装docker 更多内容
  • 环境准备

    安装GPU驱动并将GPU驱动文件拷贝到边缘节点指定目录下。 在园区人脸检测场景中,需要使用边缘节点的GPU能力,所以需要提前在边缘节点安装GPU驱动,缺少GPU驱动会导致 人脸识别 算法下发失败。 具体操作请参见拷贝GPU驱动文件。 购买DIS通道。 人脸检测场景中,选择DIS作为数据传输通道,将边缘侧识

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  • 配置边缘节点环境

    IEF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU,您需要安装配置GPU驱动,详细方法请参见安装配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾AI加速处理器,请确保已安装对应驱动。 在边缘节点安装Docker并检查Docker状态。

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  • 配置边缘节点环境

    EF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU,您需要安装配置GPU驱动,详细方法请参见安装配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾 AI加速处理器,请确保已安装对应驱动。 在边缘节点安装Docker并检查Docker状态。

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  • 操作前准备

    com/engine/install/ubuntu/,安装Docker Engine。下面演示为Ubuntu系统安装docker,其他系统请参考docker官方文档进行安装。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    0-ofed-cuda11.2”即为此 自定义镜像 的“SWR_URL”。 Step7 在ModelArts创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。

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  • Ubuntu 14.04

    如果安装成功,则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    journalctl -u docker -b 以上步骤将使Docker能够访问NVIDIA GPU资源。在Kubernetes集群中,容器将能够使用GPU进行加速计算。如果您有多个GPU节点,请确保在每个节点都完成以上步骤。 父主题: 实施步骤

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  • 部署Docker

    部署Docker 手工部署Docker(CentOS 7.5) 手工部署Docker(Debian) 父主题: 搭建应用

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    1-cuda11.1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。

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  • 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU)

    8.1-cuda11.1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。

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  • 编写高效的Dockerfile

    Server提供Web服务,数据库保存用户数据。通常情况下,这样一个门户网站安装在一台 服务器 。 如果把应用运行在一个Docker容器中,那么很可能写出下面这样的Dockerfile来。 FROM ubuntu ADD . /app RUN apt-get update RUN

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  • ModelArts Standard推理服务访问公网方案

    。 用户VPC:安装配置正向代理 在安装正向代理前,需要先购买一台 弹性云服务器 E CS (镜像可选择Ubuntu最新版本),并配置好弹性EIP,然后登录ECS进行正向代理Squid的安装配置,步骤如下: 如果没有安装Docker,执行以下命令进行Docker安装 curl -sSL

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  • infiniband驱动的安装

    infiniband驱动的安装 infiniband驱动的安装 如果安装了libibverbs-dev库后仍然无法使能infiniband网卡,您可以直接安装infiniband官方驱动,以使用infiniband网卡进行分布式通信,提升训练性能。infiniband驱动需要在制作镜像时安装。 操作步骤

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  • x86:Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04

    x86:Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”,在GRUB_CM DLI NE_LINUX字段内容的后面添加如下信息: consoleblank=600 console=tty0 console=ttyS0,115200

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  • 构建QingTian Enclave镜像

    Enclave镜像文件。 制作docker源镜像 用户将开发好的enclave应用程序及其相关的执行环境打包成docker镜像。详情可见Linux系统QingTian Enclave应用的开发。 获取镜像库中的镜像 本章将使用docker仓中提供的ubuntu镜像为例。从docker中获取镜像源

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU)

    0-cuda11.1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。

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  • 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU)

    0.0-cuda11.1”即为此自定义镜像的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts创建训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。

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  • 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

    登录主机后,安装Docker,可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 获取基础镜像。本示例以Ubuntu18.04为例。 docker pull

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  • Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu Pro?

    04,部分补丁不支持免费更新,需要订阅Ubuntu Pro才能安装升级包,未配置Ubuntu Pro会导致漏洞修复失败。 您可以参考以下步骤确认Ubuntu 16.04~Ubuntu 22.04漏洞修复是否需要订阅Ubuntu Pro: 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规 >

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  • 在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理

    登录主机后,安装Docker,可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 获取基础镜像。本示例以Ubuntu18.04为例。 docker pull

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  • 节点管理

    部署中”怎么处理? 专业版节点欠费充值后,部署、升级模块仍然报错? MQTT设备无法接入边缘节点如何处理?专业版节点所在机器断网/断电一段时间后恢复,节点模块一直处于“部署中”怎么处理? 误删除IoTDA的edge_node/modbus_server产品后,在边缘服务创建节点

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