子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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项目 查询租户的项目信息 查询租户项目列表 查询租户信息 租户迁移 查询迁移 父主题： API

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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项目中。企业可以根据不同的部门或项目组，将相关的资源放置在相同的企业项目内进行管理，并支持资源在企业项目之间迁移。 项目和企业项目的区别 IAM项目 IAM项目是针对同一个区域内的资源进行分组和隔离，是物理隔离。在IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目是

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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Boolean 项目级加密策略（true：允许项目数据加密操作，false：不允许加密操作，默认为false） data_share Boolean 项目级分享策略（true：允许项目数据拷贝/引用操作，false：不允许拷贝/引用操作，默认为true） 请求示例 查询项目级数据权限控制策略

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大屏 发布项目 部署 父主题： 发布

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IAM项目 企业项目是IAM项目的升级版，是针对企业不同项目间资源的分组和管理。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。如果您开通了企业管理，将不能创建新的IAM项目（只能管理已有项目）。未来IAM项目将逐渐被企业项目所替代，推荐使用更为灵活的企业项目。 图2

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项目和企业项目 项目 IAM中的项目用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下，项目可以是一个部门或者项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理，在目标区域中同一

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项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位，不同云服务区域的资源和项目可以归到一个企业项目中。 企业可

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项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位，不同云服务区域的资源和项目可以归到一个企业项目中。企业可以

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项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位，不同云服务区域的资源和项目可以归到一个企业项目中。企业可以

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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"showName" : "数据来源", "showNameEn" : "dataSource", "varName" : "dataSource", "varValue" : "云核心网_性能KPI数据_ATS", "remark" : "数据来源", "defaultVisible"

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创建项目 使用模型训练服务进行模型训练前，需要先创建一个项目。模型训练服务会提供一定的计算资源给每个项目。 在模型训练服务首页，单击“创建项目”上方的“+”按钮，弹出“创建项目”对话框，如图1所示。 图1 创建项目 配置“创建项目”对话框参数，如表1所示。 表1 参数说明 参数名称

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创建项目 本次以模型训练服务首页的“硬盘检测”模板为例进行操作说明。 在模型训练服务首页，单击“硬盘检测”模板区域的“使用模板创建”。 弹出“创建项目”对话框。参数含义如下所示： 名称：项目名称。示例：Harddisk。 描述：项目相关的简单描述。 是否公开：创建用户的时候可以设

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创建项目 功能介绍 创建项目。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/progress 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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创建项目 时序预测学件，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数：

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