集群 DDS集群由dds mongos、config、shard组成，节点架构示意图如下： 图1 分片集群示意图 dds mongos dds mongos负责查询与数据写入的路由，是实例访问的统一入口。 每个实例有2～32个dds mongos，数量由用户自定义。 用户可直接连接dds

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集群 集群创建 集群运行 集群删除 集群升级

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集群 业务模型编号对应的业务模型，请参见业务模型。 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和shard节点规格下，基于3.4版本的数据库实例，根据表2预置小数据量数据，测试的OPS数据，详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性，且预置小数据量数据下的OPS

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集群 管理集群 管理服务 管理实例 父主题： Manager操作指导（适用于3.x版本）

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集群 Kubernetes版本发布记录 Autopilot集群版本发布说明 购买Autopilot集群 连接集群 管理集群 升级集群 将Standard/Turbo集群迁移至Autopilot集群 父主题： Autopilot集群用户指南

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集群访问/集群连接 自行搭建的Kibana和Cerebro可以访问 CSS 集群吗？ 9200和9300端口是否都开放？ 如何使用NAT网关实现 云搜索服务 公网访问 新建集群是否可以使用老集群IP地址？ CS S集群是否支持采用x-pack-sql-jdbc进行客户端连接并查询？ ECS无法连接到集群

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参考 CDM 服务的新建连接页面，分别添加到迁移源端集群和迁移目的端集群的连接。 连接类型根据实际集群来选择，如果是 MRS 集群，连接器类型可以选择“MRS Hive”，如果是自建集群可以选择“Apache Hive”。 图2 创建Hive连接 在迁移目的端集群中创建数据迁移后的存储数据库。 选择“作业管理”的

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Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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GaussDB (DWS)和MRS分别应在何时使用？ 如果需要使用自定义代码通过大数据处理框架 (如Apache Spark、Hadoop或HBase) 来处理和分析超大数据集，则应该使用MRS。MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB(DWS)这类 数据仓库 是专为不同类型的分析而设

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“username”为创建的mongo（DDS）数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo（DDS）数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo（DDS）数据库实例IP。 “db”为创建的mongo（DDS）数据库名称。 mongo（DDS）数据库用户创建详见：创建DDS数据库账户。 database

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是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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Name 策略名称。 Policy001 database 该策略允许访问的数据库名称。 test table 该策略允许访问的数据库对应的表名称。 table1 Hive Column 该策略允许访问的数据库对应的表的列名。 name Allow Conditions Select

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其中，各参数的含义如下： $Sqoop_Home：Sqoop的安装目录。 <driver_type>：数据库驱动类型。 <ip>：源集群数据库的IP地址。 <port>：源集群数据库的端口号。 <table_name>：待导出的表名称。 <user>：用户名。 <passwd>：用户密码。

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其中，各参数的含义如下： $Sqoop_Home：Sqoop的安装目录。 <driver_type>：数据库驱动类型。 <ip>：源集群数据库的IP地址。 <port>：源集群数据库的端口号。 <table_name>：待导出的表名称。 <user>：用户名。 <passwd>：用户密码。

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CDL业务运行用户无权限在其他用户创建的数据库中创建表。 处理步骤 登录 FusionInsight Manager，选择“系统 > 角色 > 添加角色”，填写角色名称，在“配置资源权限”表格中选择“待操作的集群名称 > Hive > Hive读写权限”，在待操作数据库所在行勾选“查询”、“删除

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迁移数据时旧版本集群应为MRS1.5及其以前的版本，新版本集群应为MRS1.7及其以后的版本。 迁移数据前用户应该有旧的索引数据。 安全集群需配置跨集群互信和启用集群间拷贝功能，普通集群仅需启用集群间拷贝功能。详情请参见配置跨集群互信。 操作步骤 把旧集群中的用户数据迁移至新集群中。迁移

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API接口的方式，将一个表的部分数据或全部数据复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。 环境准备 要将表复制到另一个集群，请先获取CloudTable目标集群的“ZK链接地址（内网）”。 登录 表格存储服务 管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。

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在左侧导航栏中，选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群管理列表页面。 在集群列表页面中，单击待导入数据的集群“操作”列的“Kibana”。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入Console界面。 在Console界面，执行命令查看集群是否存在索引。

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在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据，报错权限不足 问题 在普通集群中手动创建Linux用户，并使用集群内DataNode节点执行批量导入时，为什么LoadIncrementalHFiles工具执行失败报“Permission denied”的异常？

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进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。

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在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据，报错权限不足 问题 在普通集群中手动创建Linux用户，并使用集群内DataNode节点执行批量导入时，为什么LoadIncrementalHFiles工具执行失败报“Permission denied”的异常？

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