模板说明 TensorFlow图像分类模板 TensorFlow-py27通用模板 TensorFlow-py36通用模板 MXNet-py27通用模板 MXNet-py36通用模板 PyTorch-py27通用模板 PyTorch-py36通用模板 Caffe-CPU-py27通用模板

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MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？ 训练作业使用MoXing拷贝数据较慢，重复打印日志

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Image服务使用简介 关于图像识别服务的概念、优势、功能和应用场景等，请参见《图像识别服务产品介绍》。 图像识别包括的服务功能有：图像标签，名人识别。 服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供图像识别能力，用户调用A

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1720240419835647952528832.202404250955 创建 自定义镜像 以tensorflow为例，说明如何将tensorflow打包进镜像，生成安装了tensorflow的自定义镜像，在 DLI 作业中使用该镜像运行作业。 准备容器环境。 请参考安装容器引擎文档中的“安装容器引擎”章节。

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source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install

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您可以使用本文档提供的图像识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，支持的全部操作请参见API概览。 在调用图像识别API之前，请确保已经充分了解图像识别相关概念，详细信息请参见产品介绍。 同时图像识别还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见图像识别SDK。

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IAM为图像识别提供了用户认证和鉴权功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 云监控 云监控（Cloud Eye）可以监控图像识别的相关指标，用户可以通过指标及时了解图像识别的使用情况。Cloud Eye更多信息请参见《云监控用户指南》。 表1 图像识别的监控指标

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"image_source" : [ "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "base_image", "uniform_image", "uniform_image"

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调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？ 检查原因 根据API调用返回结果或者错误码查找原因，具体请参见《图像识别错误码》。 检查访问密钥AK/SK是否获取成功。 检查Token是否填写正确或者已过期。 检查API调用方法是否正确，具体操作请参见《图像识别API参考》。 父主题：

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支持的模板 TensorFlow图像分类模板 TensorFlow-py27通用模板 TensorFlow-py36通用模板 MXNet-py27通用模板 MXNet-py36通用模板 PyTorch-py27通用模板 PyTorch-py36通用模板 Caffe-CPU-py27通用模板

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OBS操作相关故障 读取文件报错，如何正确读取文件？ TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 训练作业日志中提示“No

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Notebook基础镜像介绍 Notebook基础镜像功能 Notebook基础镜像列表 Notebook基础镜像x86 PyTorch Notebook基础镜像x86 Tensorflow Notebook基础镜像x86 MindSpore Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 Notebook基础镜像ARM

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API使用类 有哪些途径可以使用图像识别的API？ 调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？ 调用API接口请求超时怎么处理？ 图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 上传图片信息给接口进行调用时，服务会储存用户信息吗？

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行中”的实例），可以打开Notebook并在开发环境中启动编码。 基于不同AI引擎创建的Notebook实例，打开方式不一样。 pytorch、tensorflow、mindspore、tensorflow-mindspore、cylp-cbcpy、rlstudio-ray、mi

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IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本 旧版训练 新版训练 TensorFlow Tensorflow-1.8.0 √ x Tensorflow-1.13.1 √ 后续版本支持 Tensorflow-2.1.0 √ √ MXNet MXNet-1

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步骤一：开通服务 图像识别服务申请开通您可以按照以下步骤进行操作： 登录华为云，申请华为账号，并完成实名认证。 在华为云页面顶部选择“EI企业智能>人工智能>图像识别 Image”。 进入产品页，单击立即使用，输入您注册的用户名密码，进入图像识别管理控制台。 用户可以在图像识别管理控制台

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L，则不受区域影响。 例如：您的 服务器 在“华东-上海一”可以调用“华北-北京四”的图像识别服务接口。 图像识别服务暂不支持离线部署。 图像识别服务的支持区域请参考使用限制。 父主题： 服务开通

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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。如果推理服务不使用Tensorflow引擎，实现起来效果不理想。 仅支持提供一个推理服务调用接口，无法满足某些Case的需求，比如：KPI异常检测。 模板优势 使用云端推理框架的“模板管理”具备如下优势： 相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow，模板部署模型包的方

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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