数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    通用型spark服务器多少钱 更多内容
  • Spark对接OpenTSDB

    Spark对接OpenTSDB 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 默认配置修改 父主题: 使用Spark MRS 3.x之前版本)

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  • Spark日志介绍

    Manager界面中配置。 表1 Spark2x日志列表 日志类型 日志文件名 描述 SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。 prestart.log prestart脚本日志。 cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。 spark-availability-check

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • 资源和成本规划

    ¥1248.20 弹性云 服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3.xlarge.2 | 4核 | 8GB 镜像: CentOS | CentOS 7.5 64bit 系统盘: 通用型SSD | 200GB 2 包周期 1月 ¥1158.20 弹性云服务器 规格: X86计算

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  • 资源和成本规划

    Standard/Turbo | 50节点 | 是 1 1262.4 云服务器E CS X86计算 | 通用计算增强型 | c6.xlarge.2| 4核 | 8GB; CentOS | CentOS 7.6 64bit; 通用型SSD | 100GB; 通用型SSD | 100GB; 全动态BGP | 独享

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  • 资源和成本规划

    存储库类型: 云服务器备份存储库 | 1000GB 1 ¥200.00 汉鑫MOM制造运营管理系统服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6s.xlarge.2 | 4核 | 8GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB

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  • spark提交服务

    spark提交服务 服务分布: 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-spark-submit 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-spark-submit 8087 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev

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  • Spark作业相关

    18 def submit_spark_batch_job(dli_client, batch_queue_name, batch_job_info): try: batch_job = dli_client.submit_spark_batch_job(batch_queue_name

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core程序 Spark SQL程序 Spark Streaming程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBase 从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

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  • Spark Core程序

    Spark Core程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark接口介绍

    Spark接口介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark ThriftServer接口介绍 Spark常用命令介绍 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • 创建Spark作业

    创建Spark作业 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业,为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面,单击Spark作业右上角的“创建作业”,或在Spark作业管理页面,单击右上角的“创建作业”,均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面,页面

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  • MRS Spark Python

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • 资源和成本规划

    镜像: Ubuntu | Ubuntu 22.04 server 64bit 系统盘: 通用型SSD | 50GB 数据盘: 通用型SSD | 100GB 1 包周期 必选 927 弹性云服务器(流媒体) ECS 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c7.xlarge.2 |

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  • 资源和成本规划

    根据需要开通入方向3306等端口 1 00.00 WAF 入门版 1 99.00 SFS 通用型,标准版 1 200.00 RDS 数据库引擎: PostgreSQL 数据库版本: 11 实例类型: 单机 性能规格: 通用型 | 4vCPUs | 16GB 存储类型: SSD云盘 磁盘大小: 100GB

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  • 怎么确定裸金属服务器规格的board_type?

    怎么确定裸金属服务器规格的board_type? 问题背景 裸金属服务器不同规格存在公共镜像兼容性差异,您可以在管理控制台查看每种规格所支持的公共镜像,也可以通过“查询镜像列表”接口来查询。在调用接口时,需要填入裸金属服务器规格的board_type信息,那么如何确定该参数值呢?本章节为您详解。

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  • 资源和成本规划

    表1 资源和成本规划 云资源 规格 数量 每月费用(元) 弹性云服务器 1 X86计算 | 通用计算型 | s6.xlarge.2 | 4核 | 8GB; CentOS | CentOS 8.2 64bit; 通用型SSD | 40GB; 4 1329.2 分布式缓存服务Redis版

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  • MRS所使用的裸金属服务器规格

    MRS所使用的裸金属服务器规格 针对不同的应用场景,MRS使用到如下类型的裸金属服务器。 本地存储型(D2型) IO优化型(IO2) 规格命名规则 AB.C.D 例如m2.8xlarge.8 其中, A表示系列,例如:s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 B表示系列号,例如

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  • 产品优势

    产品优势 弹性云服务器可以根据业务需求和伸缩策略,自动调整计算资源。您可以根据自身需要自定义服务器配置,灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置,帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 稳定可靠 丰富的磁盘种类 提供高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD、通用型SSD V2

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