数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要地请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed

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开始监控Android应用 快速接入Agent

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跑通Android Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Android Demo。 环境要求 在Android Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求（强制要求） 名称 要求 JDK版本 >= 1.8.0 最小Android API 版本 API

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':app:validateSigningRelease”。 处理方法 在Android构建过程中推荐使用“Android APK签名”构建步骤完成APK签名，编译构建提供了Android APK签名构建步骤，配置方法如下： 在“Android构建”步骤后添加“Android APK签名”步骤。 参数说明如下： 参数

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数据安全 数据安全等级 支持数据安全等级自定义，设置密级名称。诸如设置机密、公开、绝秘等密级。设置完密级后，可以用于后续关联敏感数据扫描等安全策略。 图1 数据安全等级1 图2 数据安全等级2 敏感数据发现 支持基于不同数据安全等级的敏感数据扫描任务，以周期自动化或手动方式发现敏

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数据安全 数据安全概述 数据安全总览页面 统一权限治理 敏感 数据治理 敏感数据保护 数据安全运营 管理回收站

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个设备或批量注册设备。 准备工作 安装android studio 访问android studio官网，选择合适系统的版本下载并安装。（本文以windows 64-bit系统Android Studio 3.5为例）。 安装JDK（也可以使用IDE自带的JDK） 访问Oracl

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数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 应用背景 数据安全为 数据湖 提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐

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数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口

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数据安全运营 审计数据访问日志 诊断数据安全风险 父主题： 数据安全

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Android Studio 3.2.1安装方法 下载Android Studio 下载地址：https://developer.android.google.cn/studio/archive 在归档版本中找到Android Studio3.2.1并下载系统匹配的版本。 图1 下载Android

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Android菜单功能说明 场景 按钮ID 类名 路径 按钮名称 描述 底部菜单项 hwmconf_menu_audience_join AudienceJoinMenu com/huawei/hwmconf/presentation/dependency/menu/buildin/

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使用Ionic Android App构建 使用Ionic Android App构建可以创建一个跨平台的移动应用，支持快速开发移动App、移动端Web页面、混合App和Web页面。 需项目中包含“ionic.config.json”、“package.json”和“angular

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使用Android快应用构建 使用Npm配置命令构建Android快应用。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“Android快应用构建”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 Android快应用构建参数说明 参数名称 参数说明 是否必填 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。

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管理数据安全 安全管理 安全审计 父主题： 用户指南

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数据安全运营 态势大屏 事件管理 告警管理 OBS使用审计 水印溯源

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数据安全概述 数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio 数据安全框架 资

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什么是数据安全审计 用户所有对数据的读取、修改、删除、销毁等动作，都会记录在数据安全审计中。数据安全审计人员会定期审计用户数据操作。确保用户数据操作都是合法合理合规的。 父主题： 安全审计

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数据安全与隐私 使用OCR服务，是否会保存用户数据

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数据安全性 设置SSL数据加密 重置管理员密码 修改实例安全组

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数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。

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