源端数据源已开启CDC功能，根据不同的数据源类型和CDC实现模式，具体操作请参考： 配置Oracle CDC（LogMiner）（推荐使用） 配置Oracle CDC（XStream） 配置MySQL CDC（Binlog） 配置SQL Server CDC 源端数据源中CDC归档日志的

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Flink 1.12版本有哪些优势？ Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink

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Flink 1.12版本有哪些优势？ Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink

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e Development Kit），包括端云互通组件、FOTA、JS引擎、传感框架等内容。 南向设备 用于采集数据的嵌入式设备，比如STM32开发板，或者温湿度采集的传感器等。 北向应用 用于查看IoT云平台上南向设备上报数据或者给南向设备下发控制命令的手机APP或者PC端的应用程序。

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nk环境。通过将非Connector的Flink依赖项（以flink-开头）和第三方库（如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc）的作用域设置为provided，可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中，从而实现最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突：

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参数类型 描述 common_task_details TaskStatisticDetails object 每种状态任务的数量信息。 cdc_task_details TaskStatisticDetails object 每种状态任务的数量信息。 表4 TaskStatisticDetails

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如果您没有IoT设备，但想快速体验设备数据采集和接收控制命令，可以用Windows或者Linux个人计算机作为虚拟设备，体验设备与云端的双向通信。本文以一款虚拟的智慧烟感器为例，带您快速体验平台的三个基本功能：设备连接平台，设备上报数据到平台，平台下发命令给设备。 前提条件 已注

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scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 MySQL CDC源表 - RDS PostGre 创建RDS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Postgres CDC源表 - 父主题： 配置 DLI 与数据源网络连通（增强型跨源连接）

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API，其创建过程和创建HTTP API一致。WebSocket是一种全双工通信协议，建立在单个TCP连接上，允许在客户端和 服务器 之间进行双向通信。WebSocket的设计旨在解决HTTP协议在实时性和交互性方面的不足。它广泛应用于实时聊天、在线游戏、金融行业的实时数据更新等场景。

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e的数据进行回撤。在Flink处理更新数据的时候产生的回撤流就无法在ClickHouse中执行，导致数据结果不对。 同时通过Flink CDC对接上游数据库写ClickHouse的场景也受限，上游数据库如果进行了物理操作，那么ClickHouse中数据无法进行同步删除。 父主题：

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映射到目标库中的库名是否合法 源库无主键表检查 源端是否存在触发器或事件 源数据库角色依赖检查 源数据库账号依赖检查 源数据库是否存在名称为cdc的schema或用户 源库对象关联关系检查 目标库是否已存在指定迁移对象检查 源数据表是否含有不可作为分布键的列类型 源数据表是否含有不支持的表字段类型

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Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置 'format' = 'drs-json'。

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支持 支持 支持 列式索引 不支持 支持 支持 表/索引分区 支持 支持 支持 变更数据捕获（Change Data Capture，简称CDC） 不支持 支持 支持 并行检索操作 不支持 不支持 支持 分区表并行度调整 支持 支持 支持 透明数据加密（Transparent Data

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存储过程的使用 创建主账号 域账号授权SSIS 部署SSIS工程 修改自定义数据库名称 查看错误日志 跟踪标记 变更数据捕获（CDC） 将自定义数据库移出可用性组 数据库复制 限制子账户只能看到具有权限的数据库清单 删除自定义数据库 更新数据库统计信息 SQL Server agent错误日志轮转

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效读取）。 实时视图：读取最新的数据，在读取时进行Base file和Delta file合并（频繁update场景）。 增量视图：类似CDC方式持续读取增量写入Hudi的数据（流批一体）。 父主题： SQL on Hudi

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日志从位点后开始获取（不含当前启动位点）。 图3 启动位点 SQLServer增量数据依靠CDC官方能力，启动位点为SQLServer数据库的LSN，可通过select sys.fn_cdc_get_max_lsn(); 查询数据库的当前位点 例如，查询数据库当前LSN位点 图4

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String 任务目标端数据源所属实例ID。 最小长度：1 最大长度：60 ext_type String 任务扩展类型，当前如果是CDC组合任务，该字段为CDC，否则为null。 最小长度：1 最大长度：10 enterprise_project_id String 任务所属企业项目ID，默认为0。

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任务标签，可为空。 最小长度：0 最大长度：64 task_mode 否 String 任务模式，如果为空查询所有任务。 NORMAL (普通任务) CDC (组合任务) FLOW (编排任务) 最小长度：0 最大长度：6 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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创建数据集成任务（组合任务）：组合任务，通过CDC（Change Data Capture，数据变更抓取）实现源端到目标端数据的实时同步及增量同步，支持一个源端多个数据表到一个目标端多个数据表的集成同步。当前支持Oracle、MySQL、SQL Server等几种关系型数据库，具体请参见数据库的CDC配置。 启动集成任务。

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本链路所使用的Hudi表需带有3个审计字段：cdc_last_update_date、logical_is_deleted、_hoodie_event_time，并会以_hoodie_event_time作为Hudi表的预聚合键。因此，若使用已存在的表，也需要携带这3个审计字段，否则可能导致任务异常。 cdc_las

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71-f34f283cd740 - BMS2 ID VPC1下的裸机2 ID 示例：f75df766-68aa-4ef3-a493-06cdc26ac37a - 父主题： 网络连接类

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