解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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,"value":"jsonvalue"} 替换后的参数为：{u'value': u'jsonvalue', u'key': u'jsonkey'} 处理办法 将json参数放入单引号中，template会强制使用字符串的方式解析，替换正常，示例如下： 输入参数为：{"key":"jsonkey"

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页签数据,excel的每一行列数据，其中图片信息以excelPicId:为前缀，后带fileId，多个以英文逗号分隔，根据fileId进行图片下载见文件最下方 merges Array 页签excel的单元格格式信息 images Array 页签汇总的图片ID信息（上传后的） maxRows

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支持的终端CPU架构：armeabi-v7a、arm64-v8a。 手机的CPU架构可通过以下方式查询。 手机开启USB调试，连接上电脑，然后打开Windows操作系统中的cmd程序，输入如下命令： adb shell getprop ro.product.cpu.abi SDK集成

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properties settings.gradle 打开工程 打开Android Studio，选择“File > Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 请求签名与API调用 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括：

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wrapper执行脚本 gradlew.bat 打开工程 打开Android Studio，选择“File > Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 图1 工程目录结构 调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括：

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wrapper执行脚本 gradlew.bat 打开工程 打开Android Studio，选择“File > Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 图1 工程目录结构 调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括：

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wrapper执行脚本 gradlew.bat 打开工程 打开Android Studio，选择“File > Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 图1 工程目录结构 调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括：

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以JSON文件的方式传递API参数 KooCLI调用云服务的API时，如果API的参数过多，不便直接在命令中传入，用户可通过“--cli-jsonInput”将云服务API的部分或全部参数以JSON文件的形式输入。剩余的其他参数，例如KooCLI系统参数、未通过JSON文件传入的云

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GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level： ERROR GS_207130009

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Android接口参考 概述 变更记录 接口参考 说明 父主题： Android SDK

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Android构建 使用Android构建时，项目配置的Jcenter()不稳定 执行Android构建时，lint检查出错终止任务执行 执行Android构建时，无法下载com.android.tools.build:gradle:3.0.1依赖 执行Android构建时，报错提示Javadoc

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各数据类型获取元素的方法： - map：map['key'] - array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从 1 开始，即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型，row 的元素可以不同类型。

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} } 生成的JSON文件分为上下两部分，上半部分为cli-jsonInput需要的API参数骨架，下半部分为各参数的描述信息及其取值规范。中间以分割线分割。用户可参考参数的描述信息，在上半部分的骨架中填写参数值。 JSON文件填写完成后，需删除分割线及下半部分的内容。对于未填写取值的参数，使用时也需要删除该参数。

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。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果。）， GaussDB 依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长

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类型的最大长度小于1GB，对象的键值对个数最大值和数组的元素个数最大值也小于MySQL。 字符序差异： 在MySQL中，使用collation函数单独查询JSON类型的列，返回的字符序是BINARY，但GaussDB中返回utf8mb4_bin。其他使用的场景都使用utf8mb4_bin，与MySQL相同。

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是JSON，MySQL返回的是varchar或者text。 JSON_REMOVE() 支持 - JSON_REPLACE() 支持 - JSON_SEARCH() 支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是JSON。 JSON_SET()

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存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更便于直接访问等，因此jsonb较json具有很多高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二进制后，会天然的丢弃语义上无关紧要的细节，比如空格： 1 2 3 4 5 SELECT ' [1

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当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私

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已知限制：当前并非所有宽松模式的特性都得到了正确的支持。 表1 JSON函数 SQL函数 描述 IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ] 判断给定的字符串是否是有效的JSON字符串。 指定可选类型参数会对允许类型的JSON对象施加约束。如果

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