接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景： 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如OBS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入 CS V、Parquet、ORC、JSON格式的数据，默认支持导入CSV格式数据。

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则在数据导入目标数据库的过程中，如果有SQL执行出错，系统将忽略执行错误，继续往下执行。 勾选“导入完成后删除上传的文件”时，则该文件导入目标数据库成功后，将从OBS桶中自动删除。该选项仅适用于本地上传的文件。 备注 自定义备注信息。 导入信息设置完成后，单击“创建导入任务”即可。

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则在数据导入目标数据库的过程中，如果有SQL执行出错，系统将忽略执行错误，继续往下执行。 勾选“导入完成后删除上传的文件”时，则该文件导入目标数据库成功后，将从OBS桶中自动删除。该选项仅适用于本地上传的文件。 备注 自定义备注信息。 导入信息设置完成后，单击“创建导入任务”即可。

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场景2：目的端数据源选择数据格式“CSV”，是否跳过标题：flase，字段分隔符：逗号。 导入文件时，当是否跳过标题选择“false”，不使用导入文件的头字段，系统默认设置字段filedN。 源端MySQL数据库表demo.statistics中的数据： id city uuid1

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事务ID location 在 GaussDB 源代码中错误的位置（如果log_error_verbosity的值设为verbose ） query_id 查询ID application_name 应用名称 使用COPY FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log

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事务ID location 在GaussDB源代码中错误的位置（如果log_error_verbosity的值设为verbose ） query_id 查询ID application_name 应用名称 使用COPY FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY postgres_log

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如何配置CSV数据来源？ CSV文件的第一行为表头，文件的每一行都是一个数据记录，每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。在配置数据源的时候，保留CSV的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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事务ID location 在GaussDB源代码中错误的位置（如果log_error_verbosity的值设为verbose ） query_id 查询ID application_name 应用名称 使用COPY FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log

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事务ID location 在GaussDB源代码中错误的位置（如果log_error_verbosity的值设为verbose ） query_id 查询ID application_name 应用名称 使用COPY FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log

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构建Android快应用 使用Npm配置命令构建Android快应用。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“Android快应用构建”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 Android快应用构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文、数

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Name,Quantity, 导入阿里云资源清单 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>资源采集”，进入资源采集页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 单击任务框中的“导入>阿里云资源清单”，弹出导入阿里云资源清单窗口。 图1 导入阿里云资源清单 仅支持上传

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跑通Android Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Android Demo。 环境要求 在Android Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求（强制要求） 名称 要求 JDK版本 >= 1.8.0 最小Android API 版本 API

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开始监控Android应用 快速接入Agent

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Name,Quantity, 导入阿里云资源清单 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>资源采集”，进入资源采集页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 单击任务框中的“导入>阿里云资源清单”，弹出导入阿里云资源清单窗口。 图1 导入阿里云资源清单 仅支持上传

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1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive表中，命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。

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1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive表中： clickhouse --client --port 9002 --password xxx

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事务ID location 在GaussDB源代码中错误的位置（如果log_error_verbosity的值设为verbose ） query_id 查询ID application_name 应用名称 使用COPY FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY gaussdb_log

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事务ID location 在GaussDB源代码中错误的位置（如果log_error_verbosity的值设为verbose ） query_id 查询ID application_name 应用名称 使用COPY FROM命令将日志文件导入这个表： 1 COPY postgres_log

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--format_csv_delimiter="," --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件，可能存在CSV注入的安全风险，请谨慎使用。

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--format_csv_delimiter="," --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件，可能存在CSV注入的安全风险，请谨慎使用。

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创建数据库 创建数据库 数据库支持使用.csv、.txt、.vcf文件生成数据库。创建的数据库需要保证数据文件与模板对应。创建数据库时，可以不选择导入的数据文件，建立空的数据库，后期可以新增数据行或者导入数据。如果使用自动作业的数据表创建数据库，在导入数据，需要参照数据库模板格式进行导入。

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