AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai人工智能技术应用 更多内容
  • 方案概述

    图1 架构图 智能客服的全新升级: 大连税务虚拟数字人系统是一种人工智能技术应用,它采用深度学习算法、 自然语言处理 技术、智能语音技术以及计算机视觉技术等,将虚拟形象与人工智能技术很好地结合,从而创建出一种可以与人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智能语音、计算机

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  • 部署后的AI应用是如何收费的?

    部署后的AI应用是如何收费的? ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应用可

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  • 使用大模型创建AI应用部署在线服务

    于支持大模型场景下的AI应用管理和服务部署。 约束与限制 需要申请单个AI应用大小配额和添加使用节点本地存储缓存的白名单。 需要使用自定义引擎Custom,配置动态加载。 需要使用专属资源池部署服务。 专属资源池磁盘空间需大于1T。 操作事项 申请扩大AI应用的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单

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  • 创建AI应用的自定义镜像规范

    创建AI应用 自定义镜像 规范 针对您本地开发的模型,在制作AI应用的自定义镜像时,需满足ModelArts定义的规范。 自定义镜像中不能包含恶意代码。 自定义镜像大小不超过50GB。 对于同步请求模式的AI应用,如果预测请求时延超过60s,会造成请求失败,甚至会有服务业务中断的风

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  • 部署后的AI应用是如何收费的?

    部署后的AI应用是如何收费的? ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应用可

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    务场景,从而提高模型在实际应用中的效果。 本文以AI原生应用引擎预置的baichuan-13B为基座模型,通过微调提升模型的数据分析和指标计算能力,帮助您快速掌握使用AI原生应用引擎完成模型调优并测试效果。 使用流程 通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。

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  • 通过自定义镜像创建AI应用失败

    通过自定义镜像创建AI应用失败 问题现象 通过用户自定义镜像创建AI应用失败。 原因分析 可能原因如下: 导入AI应用使用的镜像地址不合法或实际镜像不存在 用户给ModelArts的委托中没有SWR相关操作权限 用户为子账号,没有主账号SWR的权限 使用的是非自己账号的镜像 使用的镜像为公开镜像

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • AI资产

    AI资产 描述 AI资产应用提供了AI识别组件,在开发前端页面(标准页面/高级页面)时,可以直接使用AI识别组件,快速实现AI识别功能。 开放能力 AI资产应用提供的能力如下: 标准页面的扩展组件:airecognition(PC端和APP端),高级页面的自定义组件:AIasse

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • AI模型

    AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型,目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据,对盘古药物分子大模型进行微调,进行属性预测和迭代活性优化,实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据,对盘古药物分子大模型进行增量预训练,提升化合物表征精度。

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  • WAIT

    法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。 type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。

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  • EXPLAIN

    在指定ANALYZE选项时,语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE TABLE AS或EXECUTE语句,而不想改动数据(执行这些语句会影响数据),请使用这种方法: 1 2 3 START TRANSACTION; EXPLAIN ANALYZE ...;

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • EXPLAIN

    在指定ANALYZE选项时,语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE TABLE AS或EXECUTE语句,而不想改动数据(执行这些语句会影响数据),请使用如下方法。 1 2 3 START TRANSACTION; EXPLAIN ANALYZE ...;

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  • EXPLAIN

    在指定ANALYZE选项时,语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE TABLE AS或EXECUTE语句,而不想改动数据(执行这些语句会影响数据),请使用这种方法: 1 2 3 START TRANSACTION; EXPLAIN ANALYZE ...;

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • wait

    wait wait连接器用于在工作流中,创建任何需要持续时间暂停的流。工作流暂停后,当满足恢复条件时,将重新恢复流并继续执行。wait连接器有“创建webhook”和“等待webhook调用”两个执行动作,这两个执行动作配合使用才能完成工作流的暂停与恢复。 连接参数 wait连接器无需认证,无连接参数。

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  • straight

    sidewalk: bool = [true, false] main_speed: speed = 60kph road_length: length = [550m, 600m] straight_1: straight with: keep(it.lane_width

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  • AITensorGetBytes

    获取Tensor字节大小。该接口在ai_tensor.h中定义。

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