输入挂载参数键值对，详情请参见设置极速文件存储挂载参数。 a：创建方式选择“已有存储卷”时可设置。 b：创建方式选择“新建存储卷”时可设置。 单击“创建”，将同时为您创建存储卷声明和存储卷。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”，在“存储卷声明”和“存储卷”页签下查看已经创建的存储卷声明和存储卷。 创建应用。

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输入挂载参数键值对，详情请参见设置极速文件存储挂载参数。 a：创建方式选择“已有存储卷”时可设置。 b：创建方式选择“新建存储卷”时可设置。 单击“创建”，将同时为您创建存储卷声明和存储卷。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”，在“存储卷声明”和“存储卷”页签下查看已经创建的存储卷声明和存储卷。 创建应用。

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输入挂载参数键值对，详情请参见设置极速文件存储挂载参数。 a：创建方式选择“已有存储卷”时可设置。 b：创建方式选择“新建存储卷”时可设置。 单击“创建”，将同时为您创建存储卷声明和存储卷。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”，在“存储卷声明”和“存储卷”页签下查看已经创建的存储卷声明和存储卷。 创建应用。

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无法编辑fstab文件怎么办？ 问题描述 编辑/etc/fstab文件，提示“readonly”。 图1 fstab文件提示readonly 处理方法 修复模式下（read-only system）文件是被保护的不能修改，运行下面命令，把系统文件权限改成可读写（rw）。 mount

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解决办法：从低版本升级到本版本后，如果使用到列存储，需对列存储数据文件进行升级。 GAUSS-04489: "could not read file '%s', offset(%lu), size(%d): %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：读取列存数据文件失败。 解决办法：请确保数据文件状态正常，

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使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格

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pvc-sfs-auto-example.yaml 命令执行完成后会在集群所在VPC内创建一个文件存储，您可以在“存储管理 > 文件存储卷”中查看该文件系统，也可以在SFS的控制台查看该文件系统。 父主题： 文件存储卷

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服务控制台指南》中“上传文件”章节。 方法二 如果备份文件比较小，可以重新上传备份文件至OBS桶中，存储类型选择“标准存储”。 具体操作及注意事项请参考《对象存储服务控制台指南》中“上传文件”章节。 图1 上传文件 如果备份文件比较大，可以选择单击对象存储服务页面上的"恢复"按钮

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配置文件备份存储库 场景说明 当系统成功发现客户端后，需要对客户端进行配置存储库操作。客户端产生的备份均将会存放至存储库中。 操作步骤 登录云备份控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击“”，选择“存储 > 云备份 > 文件备份”。 在文件备份界面，选

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使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格

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内存不足如何处理？ 问题现象 在部署或升级在线服务时，如果部署或升级失败，并且在事件中出现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时，在事件中出现建议：内存不足，请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示，可能原因是选择的计算节点

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Notebook中无法打开“checkpoints”文件夹 checkpoints是Notebook的关键字，若用户创建文件夹命名为checkpoints，则在JupyterLab上无法打开、重命名和删除。此时可以在Terminal里使用命令行打开checkpoints，或者新建文件夹将ch

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Windows主机上无法创建文件和向文件写入数据 可能原因 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux 云服务器 和Windows云 服务器 后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 解决方法 需要修改Windows注册表将系统访问NFS的UID和GID均修改为0，操作步骤如下：

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获取endpoint，即文件存储地址的前缀 endpoint为文件存储地址的前缀，该前缀加上传对象的路径，是实际访问对象的全路径。上传文件返回的是上传文件在桶上的路径。通过调用本节接口，返回endpoint，组装起来才是文件完整的访问地址。 URI GET AstroZero 域名

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oom_score_adj:0 系统全局内存不足 一方面由于OS的空闲内存不足，有程序一直在申请内存，另一方面也无法通过内存回收机制解决内存不足的问题，因此触发了OOM，如下示例演示OS中使用程序循环分配内存，触发OOM，/var/log/messages部分日志如下，可以从日志中看到内存节点Node

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SparkRTC云端录制文件存储在哪里？ 录制内容不断上传至您预先设定的云存储中，具体请参见云端录制管理。 父主题： 录制相关

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py编写有问题 镜像拉取失败 资源不足，服务调度失败 AI应用本身问题，无法启动 如果创建AI应用使用的镜像本身有问题，需要在创建AI应用之前，参考从0-1制作 自定义镜像 并创建AI应用，确保镜像可以正常启动，并可以在本地curl通返回预期内容。 镜像中配置的端口错误 AI应用可以正常启动，但

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，空间大小为4TB。并确认该目录下并发创建的文件数量是否过大，占用过多存储空间会出现inode耗尽的情况，导致空间不足。 请排查是否使用的是GPU资源。如果使用的是CPU规格的资源，“/cache”与代码目录共用10G，会造成内存不足，请更改为使用GPU资源。 请在代码中添加环境变量来解决。

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HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败 HBase

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训练过程中无法找到so文件 问题现象 ModelArts训练作业运行时，日志中遇到如下报错，导致训练失败： libcudart.so.9.0 cannot open shared object file no such file or directory 原因分析 编译生成s

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executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark

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