虚拟私有云 VPC

虚拟私有云(Virtual Private Cloud)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统

 

    ai 网络模型 更多内容
  • 网络连接超时导致FetchFailedException

    FetchFailedException: Failed to connect to /192.168.114.12:23242 at org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator.throwFetchFailedE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网络连接超时导致FetchFailedException

    FetchFailedException: Failed to connect to /192.168.114.12:23242 at org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator.throwFetchFailedE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 将AI应用发布到ModelArts模型管理

    AI应用发布到ModelArts模型管理 AI应用开发并调试完成后,开发者可以将AI应用服务到ModelArts AI应用管理模块,然后在ModelArts的推理平台进行应用的生产部署。发布AI应用包含了应用打包、构建镜像和发布这三个步骤。 打包AI应用 构建镜像 发布和部署AI应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用大模型创建AI应用部署在线服务

    使用大模型创建AI应用部署在线服务 背景说明 目前大模型的参数量已经达到千亿甚至万亿,随之大模型的体积也越来越大。千亿参数大模型的体积超过200G,在版本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如:导入AI应用管理时,需要支持动态调整租户存储配额;模型加载、启动慢,部署时需要

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    数据集是模型微调的基础,首先需要创建用于模型训练的数据集。 创建模型微调流水线 通过模型微调任务进行模型训练,微调任务结束后,将生成改进后的新模型。 部署模型 模型部署是通过为基座模型(即原模型)和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。 测试模型调优效果 在线测试微调后的模型(输入问题发起请求

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AIPP对模型输入大小的校验说明

    如果有配置AIPP,无论静态AIPP还是动态AIPP,最终生成的Davinci模型的接收的图片的大小(即input_size)均会被Crop、Padding等操作影响。在模型推理阶段,OME会对传入的图片的大小进行校验,如果是动态AIPP,要求模型推理时传入的图片的大小小于等于动态AIPP配置的max_src_image_size大小;如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 根据模型输入指定AIPP配置说明

    AIPP配置文件支持定义多组AIPP配置,对不同的模型输入进行不同的AIPP处理,配置多组AIPP参数时,将一组AIPP配置放到一个aipp_op配置项里,举例如下: aipp_op { related_input_rank: 0 aipp_mode

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AIPP对模型输入大小的校验说明

    如果有配置AIPP,无论静态AIPP还是动态AIPP,最终生成的Davinci模型的接收的图片的大小(即input_size)均会被Crop、Padding等操作影响。在模型推理阶段,OME会对传入的图片的大小进行校验,如果是动态AIPP,要求模型推理时传入的图片的大小小于等于动态AIPP配置的max_src_image_size大小;如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入AI应用提示模型或镜像大小超过限制

    导入AI应用提示模型或镜像大小超过限制 问题现象 在导入AI应用时,提示模型或镜像大小超过限制。 原因分析 如果使用的是OBS导入或者训练导入,则是基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和超过了限制。 如果使用的是 自定义镜像 导入,则是解压后镜像和镜像下载文件的大小总和超过了限制。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 根据模型输入指定AIPP配置说明

    AIPP配置文件支持定义多组AIPP配置,对不同的模型输入进行不同的AIPP处理,配置多组AIPP参数时,将一组AIPP配置放到一个aipp_op配置项里,举例如下:上述配置定义了两组AIPP参数,分别对模型第一个和第二个输入进行AIPP处理,AIPP的模式为动态AIPP,两个输入可以接受的最大的图片大小分别是60000字节和80000字

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI

    AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现人脸识别功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网络

    100GE 自定义网络 - 依赖增强高速网络;依赖于专属网关设备。 依赖增强高速网络;依赖于专属网关设备。 不支持 不支持 裸金属服务有五种网络类型,分别是虚拟私有云、高速网络、增强高速网络、自定义VLAN网络和IB网络,不同网络之间相互隔离不互通。 V4/V5实例: VPC网络接口和高速

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网络

    网络 虚拟私有云 VPC 弹性公网IP EIP NAT网关 NAT 弹性负载均衡 ELB VPC终端节点 VPCEP 云专线 DC 企业路由器 ER 全球加速服务 GA 父主题: SCP授权参考

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网络

    接借用防火墙公网接口的IP地址访问Internet。 子网 通过防火墙接入网络的设备能从防火墙自动获取IP地址,从而实现与防火墙上行网络的互通。 DHCP 服务器 负责为DHCP客户端动态分配IP地址等网络参数的设备。 (可选)DHCP中继 如果DHCP客户端和DHCP服务器不在同

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网络

    网络 配置外网访问(EIP) 创建相同帐户下的VPC对等连接 配置外网访问(NAT) 父主题: k8s Cluster资源配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了