关系型数据库事件 关系型数据库是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。在使用关系型数据库中，需持续关注数据库状态，可通过事件监控，对异常事件告警进行处理，保证业务稳定运行。 表1 RDS重点事件 事件名称 事件说明 处理步骤 创建实例业务失败

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关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接，可以对以下关系型数据库抽取、加载数据： 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {

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和内存利用率以及网络使用等。分析这些指标以了解服务的整体性能。 确定性能瓶颈：评估性能指标，以确定哪些性能指标是该场景测试的瓶颈点。评估包括高响应时间、资源使用、数据库问题、网络延迟和扩容限制等。确定服务场景的瓶颈点，有助于服务的优化改进与扩缩容处理。 性能关联指标：评估各种性能指标之间的关系和相关性。例如，背景数

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最佳实践（如性能、可靠性、安全等），联合用户输出性能测试评估，进行性能分析，诊断性能瓶颈。 应用性能调优：通过性能测试，获取应用性能数据，进行性能诊断和资源监控，分析客户应用的性能瓶颈，给出优化建议，帮助客户提升应用的性能稳定性，提升客户应用的容量，指导客户输出性能调优解决方案。

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。 所以，Key并没有均匀分布在实例的各个分片上，是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时，就会出现某个分片容量或性能已过载，但其他分片内存负载还是很低，并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题： Redis使用

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产品优势 性能测试服务提供一站式性能测试解决方案，帮助用户提前识别性能瓶颈。 低成本的超高并发模拟 能够为用户提供单执行机支持万级并发、整体千万级并发的私有性能测试集群。 秒级千万并发能力，模拟瞬间发起大量并发，不仅可让企业提前识别高并发场景下应用的性能瓶颈，防止上线后访问过大导

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调用链可跟踪、记录业务的调用过程，对应用的调用状态、调用耗时等关键指标进行全方位的监控，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行轨迹和状态，用于性能及故障快速定界。 性能瓶颈定界 登录应用性能管理。 在左侧导航栏中选择“调用追踪 > 调用链”。 在调用链界面右上边，分别在“最近时间”、“应用”和“全部服务”

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下内容： 性能摸底测试：基于业务应用系统测试用例，协助及配合客户进行全面的业务应用性能摸底测试，以确认当前应用性能情况。 性能瓶颈定位：通过访谈、信息表等收集客户的业务应用系统基本情况，结合工具从应用软件、数据库、操作系统、硬件等多方面进行整体性能分析，定位当前性能瓶颈。 调优方

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双方召开项目启动会议，并确认项目相关干系人。 性能摸底测试 对现有业务应用系统进行全面性能摸底测试。 性能瓶颈定位 分析定位当前业务应用系统性能瓶颈。 调优方案设计 设计适用于当前业务应用系统的调优方案。 调优实施 对各调优手段独立进行实施，整理有效合理的调优手段。 性能测试 对现有业务应用系统进行全面性能测试。 项目验收

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数据库级性能指标 General Overview 图1 General Overview 表1 Calls字段解释 字段 说明 Queries per sec 每秒执行查询的次数。 Runtime per sec 每秒内执行查询的总耗时。 Avg runtime 查询的平均耗时。

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），解决单机关系型数据库对硬件依赖性强、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题。突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 云图说

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CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 场景1 问：如下图中，为什么本地SSD盘支持更高的硬盘吞吐量，但TPS和QPS反而比SSD云盘低？ 同样2U8GB的配置，本地SSD盘的性能比SSD云盘更好，但2U4GB配置下本地SSD盘性能不如SSD云盘。 答： 云盘性能比本地盘好的原因：本

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、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集，无需修改业务代码即可轻松接入APM，数据源包括如下：

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ClickHouse的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中，需要综合系统资源、吞吐量、集群负载等各种因素来分析，定位性能问题，设定调优目标，调优达到客户所需目标即可。 ClickHouse调优人员需要系统软件架构、软硬件配置、数据库架构原理及配置参数

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的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。 例如，通过APM拓扑功能可视化服务间的调用关系，迅速找到有问题的实例；通过APM调用链功能下钻到服务内部，抓取到有问题的方法调用链路，确认问题根因。 适用场景 应用日常巡检，监控应用时延、吞吐量、错误数等性能指标。 应用异常调用快速定位。

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M上，因此GTM并没有太多瓶颈，而且有些场景下还可以GTM-Free和GTM-Lite。 从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

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是否必选 类型 说明 toJobConfig.schemaName 是 String 数据库模式或表空间。 toJobConfig.tablePreparation 是 枚举 只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。

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由周级降低至小时级。 产品性能全方位评估，快速识别性能瓶颈 性能测试服务提供多维度指标的压测报告，包含TPS、RT、SuccessRate、TPxx、StatusCode、执行日志等20+性能指标，接入实时资源和调用链关系的可视化数据分析，全方位评估性能指标，通过多轮报告对比功能

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