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工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题： 工业数据处理基础工具链专题设计

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查看工业数据模型模板 操作场景 为了方便用户查看工业数据模型模板信息，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）支持在“工业数据模型模板库”页面查看所有模板的信息。 工业数据模型模板库当前处于试运行阶段，仅支持白名单用户使用。 前提条件 已登录应用设计态。

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查询工业数据模型模板 操作场景 默认情况下，工业数据模型模板库展示的是当前应用下支持的全部工业数据模型模板。当工业数据模型模板较多时，您可以通过工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供的搜索功能，筛选模板名称，缩小模板范围，快速找到所需模板。

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工业数据模型模板库 使用工业数据模型模板 查看工业数据模型模板 查询工业数据模型模板 父主题： 设计态使用指南

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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数据提供方、数据运营方、数据使用方之间的可信工业数据空间的级联方式组网方案 领域数据空间流通平台-DPE（Data Provider Engine）在数据提供方侧或者数据运营方侧的部署方案 数据提供方侧DPE接入及缓存空间的规划方案 DPE与数据提供方数据源之间的数据资源接入方式，数据开放资源的数据schema

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工业数据模型模板。 工业数据模型模板库当前处于试运行阶段，仅支持白名单用户使用。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“工业数据模型模板库”，进入工业数据模型模板库页面。 找到需要使用的模板，单击“立即使用”。 在弹出的提示框中，单击“确认”。 模板将通过

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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工业数据处理基础工具链专题设计 数据湖治理平台设计 工业数据资产库设计 父主题： 行业知识中心方案设计

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工业互联网 工业互联网高层班 父主题： 培训服务

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访问工业云商城 访问工业云商城 当您需要进行订购应用时，可访问工业云商城。 访问方法如下： 在开天工业工作台管理后台，选择界面上方菜单栏“业务管理 > 应用管理”，在左侧“应用管理”页面选择“单位应用管理”，单击右上角的“添加应用”，选择“订阅市场应用 > 去订阅”。系统将跳转至

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访问工业云商城 访问工业云商城 当您需要进行订购应用时，可访问工业云商城。 访问方法如下： 在 开天企业工作台 管理后台，选择界面上方菜单栏“业务管理 > 应用管理”，在左侧“应用管理”页面选择“单位应用管理”，单击右上角的“添加应用”，选择“订阅市场应用 > 去订阅”。系统将跳转至

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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