基于CCE快速部署Volcano批量调度系统

HBase全局二级索引样例程序 HBase全局二级索引样例程序开发思路 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 基于全局二级索引查询HBase表数据 禁用HBase全局二级索引 删除HBase全局二级索引 父主题： 开发HBase应用

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查询HBase全局二级索引信息 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 查询HBase全局二级索引信息 在HBase客户端执行以下命令可查看索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global

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批量构建HBase全局二级索引数据 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可基于MapReaduce任务，批量构建已有数据的索引数据。 批量构建全局二级索引数据 只有处于INACTIVE状态的索引才能进行批量构建，如需重建索引数据，请先修改索引状态。 数据表中存在大量数

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基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时，使用索引会提高查询性能。

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查询高性能 GaussDB (DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，是由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储

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查询高性能 GaussDB(DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储

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查询高性能 GaussDB(DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储

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基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa

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创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败，报错：Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制，限制上限为64个，超过限制会报错“Too

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配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题： HBase企业级能力增强

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配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题： HBase企业级能力增强

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配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题：

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创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败，报错：Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制，限制上限为64个，超过限制会报错“Too

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高性能调度 CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高

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高性能网络 特性定义 采用华为自研25GE网络芯片，支持芯片硬件卸载，高达认证要求4倍性能。 客户价值 高速网络接入华为云，保证网络稳定，网络时延低，云上业务访问更流畅。 应用限制 本特性无应用限制。 特性规格 25GE自研网卡芯片硬件卸载网络。 特性配置 本特性无需配置。 发布记录

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高性能存储 特性定义 华为云提供多种高性能存储，例如OBS、EVS等，满足大吞吐量、高读写速率需求。 EVS单盘最大33000 IOPS、350MB/s吞吐量，最低1ms时延 OBS通过智能调度，并结合传输加速、大数据垂直优化，为用户提供高并发（千万级TPS）、大带宽（单流上传2

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。全局二级索引应用于scan条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表rowkey。在本样例中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。

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。全局二级索引应用于scan条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表rowkey。在本样例中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。

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a（）API添加索引会生成与相关用户数据对应的索引数据，这将花费大量时间。另一方面，使用addIndices（）创建的索引不会构建与用户数据对应的索引数据。因此，为了为这样的用户数据建立索引数据，用户可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与用户数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。

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如果暂时禁用索引并且在此期间向禁用的索引列执行新的put操作，直接将索引从禁用状态启用可能会导致索引数据与表数据不一致。因此，必须在再次使用之前重新构建所有索引数据。 对于大量现有的索引数据，可以使用TableIndexer工具将索引数据从表中完全删除。 对于未建立索引的表，该工具允许同时添加和构建索引。

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