2副本（X86版）实例 使用量类型 按需计费缓存实例的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单 定价 （使用量*单价）时提供单价信息。 按需计费缓存实例属于简单定价，您可以在分布式缓存服务价格详情中查询单价。 单价单位 按需计费的单价单位：元/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，缓

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数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组分散存储到各个节点内，该优势在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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展开“高级设置 > 分布式缓存”。 单击“绑定分布式缓存”。 选择环境下已绑定的分布式缓存实例。 如果环境下未绑定分布式缓存实例，单击“去所选的环境里添加”，在环境编辑页面，单击“新增可选资源”，为该环境添加已创建的分布式缓存(D CS )资源。 如果选择的分布式缓存实例访问方式为密

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分布式身份（公测） 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题： 区块链 中间件接口

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数据库。 方案优势 分布式 分布式RabbitMQ 作为消息队列中间件，可以缓解流量压力，避免尖峰流量对应用的影响。 高可用 分布式缓存服务 DCS（ Redis）、云数据库服务主备分区部署，具备跨可用区故障容灾的能力。 一键部署 一键轻松部署，即可完成分布式消息服务 DMS（R

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC，其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC（分布式事务处理协调器）进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启，将不允许关闭。

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将 GaussDB 分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同

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分布式消息服务RocketMQ版 本章节介绍在控制台添加分布式消息服务RocketMQ版自定义事件源的方法。 前提条件 （可选）创建自定义事件源前，需要先创建自定义事件通道。 已购买分布式消息服务RocketMQ版实例，实例中已创建Topic，且实例状态处于“运行中”。具体步骤，请参考购买实例。

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RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高效的消息传递机制，可以在分布式系统中进行消息的异步传递和处理。RabbitMQ基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，支持多种编程语言，包括Java、Python、Ruby、

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RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高效的消息传递机制，可以在分布式系统中进行消息的异步传递和处理。RabbitMQ基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，支持多种编程语言，包括Java、Python、Ruby、

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将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同

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成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版（Distributed Message Service for Kafka）是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka

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据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制，将数据变更消息发布到Redis的

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udTable链接地址访问集群。 详情请参见《 表格存储服务 开发指南》。 HBase集群，目前已经商用，了解CloudTable如何定价，请参见产品价格详情。 父主题： HBase集群管理

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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步消息传递、发布/订阅、消息路由等场景。它还提供了可视化的管理界面，便于配置和监控，具有较高的可靠性和灵活性。ActiveMQ可用于构建分布式系统，支持多种编程语言和平台，提供了广泛的API支持。 创建ActiveMQ连接 登录CodeArts Link控制台。 在左侧导航栏选择

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创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 本章节适用于 MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。

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None 操作指导 可信分布式身份服务 TDIS 开通服务 02:12 开通服务 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍

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