调用API实现功能 本章节通过Postman软件，调用通用 图像搜索 服务实例的添加数据API，帮助您快速熟悉API的使用方法，具体流程如下： 步骤一：开通服务 步骤二：创建实例 步骤三：配置环境 步骤四：Token认证鉴权 步骤五：调用服务 步骤六：删除实例 准备工作 已注册华为账

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> 弹性文件服务”，进入“弹性文件服务”管理界面。 在右侧界面中，单击“创建文件系统”，系统弹出创建文件系统的界面。 输入参数信息，如表1所示。 表1 配置参数说明 参数 说明 示例 文件系统类型 文件系统类型，选择“SFS Turbo”。 SFS Turbo 计费模式 请根据实际选择计费模式。

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处理措施 文件系统和挂载的 服务器 不在同一个可用区 在与服务器相同的可用区新建一个文件系统，将另一可用区的文件系统数据迁移至新文件系统后，再将新文件系统挂载至服务器。 使用场景与文件系统类型不匹配 结合业务场景，参考文件系统类型，选择正确的文件系统类型。 SFS容量型文件系统容量较小

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文件系统自动断开挂载 问题描述 文件系统与服务器的连接断开，需要重新挂载。 可能原因 没有配置自动挂载，重启服务器后会自动断开。 解决方法 参考自动挂载文件系统，在 云服务器 设置重启时进行自动挂载。 提交工单 如果上述方法均不能解决您的疑问，请提交工单寻求更多帮助。

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并行文件系统 并行文件系统（Parallel File System）是 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载。

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HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在

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文件系统配额管理 默认情况下，SFS对文件系统的使用容量是没有限制的。为了让用户对容量和资源进行合理的分配和管理，通用文件系统支持对文件系统进行配额管理，包括设置配额、删除配额。 通用文件系统设置配额包括设置容量配额和文件数限制。 约束限制 由于配额的校验依赖于文件系统存量，而文

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通用文件系统API说明 文件共享 共享访问规则 标签

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如何实现CNAME接入？ 什么是CNAME？ CNAME就是DNS别名。DNS A记录是把 域名 直接解析到IP地址，而CNAME记录则是把域名解析到另外一个域名（别名）。例如，域名“www.abc.com”配置了CNAME别名“ccd01c25c8535fa4.huaweisafedns

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Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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导入到SFS Turbo，然后在训练作业中挂载SFS Turbo到容器对应ckpt目录，实现分布式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件： 创建SFS Turbo文件系统前，确认已有可用的VPC。 需要由IAM用户设置SFS Turbo FullAccess权

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与传统的文件共享存储相比，高性能弹性文件服务具有以下优势： 文件共享 同一区域跨多个可用区的云服务器可以访问同一文件系统，实现多台云服务器共同访问和分享文件。 弹性扩展 高性能弹性文件服务可以根据您的使用需求，在不中断应用的情况下，增加文件系统的容量。一键式操作，轻松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能随容量增

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最终一致性意味着当通过多客户端访问共享文件系统时，因为一个客户端的访问请求可能路由到不同的分布式后端，当命中到分布式后端的本地cache时，可能无法实时获取到其他客户端的更新操作，cache的失效时间通常为3~30s之间。 标签限制 单个文件系统最多允许添加10个标签。 当一个文件系统添加了多个标签，标签键不允许重复。

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如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题： 高级页面

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组件响应动作实现 组件除了可以作为事件的触发器，还可以处理事件的响应动作，在响应动作中选择组件响应，就可以选择对应的组件响应动作，数据刷新、获取当前输入框值等都是组件的自定义响应动作。本章节将向您介绍，如何实现组件响应动作。 注册动作 在响应动作中，单击“响应动作”，在下拉框中选择对应的响应动作。

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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缩容实例分片（分布式） 操作场景 实例进行读写分离或者业务冗余数据清理等操作后DN节点使用率会下降，此时可通过分片缩容避免成本浪费。 GaussDB 分布式独立部署形态支持分片缩容操作。 注意事项 缩容时长与业务数据量有关，默认缩容操作超时时间为7天，缩容中实例可正常使用，但不允许进

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将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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更新文件系统 功能介绍 更新文件系统冷数据淘汰时间 接口约束 该接口仅支持已绑定后端存储的文件系统。该接口仅适用于SFS Turbo 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB文件系统。

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