概述 合约主要用于操作账本上的数据。作为运行在 区块链 上的、特定条件下自动执行的代码逻辑，合约是用户利用区块链实现业务逻辑的重要途径，基于区块链特点，合约的运行结果是可信的，其结果是无法被伪造和篡改的。 父主题： 合约开发

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一点接入，全网触达（移动、联通、电信）。 用户触达能力强 无需用户在终端短信APP进行任何设置即可接收。 兼具短信和富媒体的优势 既具有“短信”强通知、及时性等特点，又具备了“移动互联APP”的强表达、互动强的富媒体功能。 与智能信息搭配，实现富媒体消息全移动终端覆盖 智能信息基础版（触达率、及时性占

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特征画像的作用，就是对数据进行分析，把其中一些基本特征提取出来，如：周期性、离散度、时序规律、最值、采样频率等，计算KPI曲线特点（包括周期性、趋势性、噪声、离散性、随机性等）。根据计算的曲线特点，判断KPI的大类别（毛刺型、阶梯型、周期型、离散型、稀疏型、多模态型等）。这些类别，对应到后面的特征选择

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。

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COST06 使用不同计费模式优化成本 COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 COST06-03 跟踪并监控权益商品的使用情况 父主题： 成本优化支柱

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什么是UDP攻击和TCP攻击？ UDP攻击和TCP攻击是攻击者利用UDP和TCP协议的交互过程特点，通过僵尸网络，向 服务器 发送大量各种类型的TCP连接报文或UDP异常报文，造成服务器的网络带宽资源被耗尽，从而导致服务器处理能力降低、运行异常。 父主题： 公共问题

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析、音视频服务等中低负载场景。具有易搭建、更实惠、易维护、更安全的特点。 Flexus 云服务器 X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器。Flexus云服务器X实例功能接近E CS ， 同时还具备独有特点，例如Flexus云服务器X实例具有更灵活的vCPU内存配比、支持

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OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现OT数采（OPCUA协议）

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问：OpenTSDB是否支持Python的接口？ 答：OpenTSDB基于HTTP提供了访问其的RESTful接口，而RESTful接口本身具有语言无关性的特点，凡是支持HTTP请求的语言都可以对接OpenTSDB，所以OpenTSDB支持Python的接口。 父主题： 大数据业务开发

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写，异地多副本之后，结合 GaussDB (DWS)自身的架构特点以及容灾方案的可复制性而确定的。 技术原理 双集群容灾架构说明： 数据同步方式：两个DN数相同的集群间，使用节点间点对点的同步数据，充分复用MPP分布执行的特点。两个集群间需要打通网络，配置互信并确保DN数一致。 周期

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适用场景：适用于客户网络已有出口路由器（出口网关）。业务链路所在网段有充足的IP地址，并且该网段能访问互联网，建议复用业务链路，使用VLAN口上网。 方案特点：设备接口默认工作在二层模式。云端管理口和业务上行口共用一个物理接口。 图1 VLAN接口上网 单独物理网口上网（推荐） 适用场景：客户网

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据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口 兼容宽列接口：Cassandra，DynamoDB GeminiDB Cassandra接口

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基础Terraform语法 Terraform配置语言主要基于HCL语法，具有配置简单、可读性强等特点，并且兼容JSON语法。详情参见官网介绍https://developer.hashicorp.com/terraform/language，此文不做赘述。 父主题： 使用Terraform部署函数

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概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。

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管理节点 管理节点标签 节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 管理节点污点 重置节点 移除节点 同步云服务器 节点排水 删除/退订节点 按需节点转包年/包月 包年/包月节点修改自动续费配置 节点关机 节点滚动升级 父主题：

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适用场景：适用于客户网络已有出口路由器（出口网关）。业务链路所在网段有充足的IP地址，并且该网段能访问互联网，建议复用业务链路，使用VLAN口上网。 方案特点：设备接口默认工作在二层模式。云端管理口和业务上行口共用一个物理接口。 图1 VLAN接口上网 单独物理网口上网（推荐） 适用场景：客户网

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未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 未发布的数据资产不可以提供给数据消费者使用。基于数据安全要求（华为公司以及各国各地区的数据安全法规，比如欧盟GDPR）和公有云部署特点（数据上Internet没有网络隔离的情况），若要使用和消费数据，必须先对数据资产进行发布，再通过订阅数据资产来进行数据使用。 父主题： 数据集

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OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。

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策支持。自从 数据仓库 出现之后，信息产业就开始从以关系型数据库为基础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出

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