云数据库产品总览 DBS

基于华为累积多年的数据库研发、搭建和维护经验,结合数据库云化改造技术,大幅优化传统数据库,为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即开即用、便捷运维、弹性伸缩的数据库服务,拥有容灾、备份、恢复、安防、监控、迁移等全面的解决方案

关系型数据库、非关系型数据库、数据库生态服务等

 

    非关系型数据库例子 更多内容
  • 算子级调优

    idx on store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | 上述例子中,全表扫描返回3360条数据,过滤掉大量数据,在ss_sold_date_sk列上建立索引后,使用IndexScan扫描效率显著提高,从3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算子级调优

    store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中,全表扫描返回3360条数据,过滤掉大量数据,在ss_sold_date_sk列上建立索引后,使用IndexScan扫描效率显著提高,从3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建信息架构

    您可以按照业务场景创建简单易懂的业务架构和对应适配器,用于在模型目录中生成对应的业务模型管理页面,进行业务模型的录入。其次,您可以通过信息架构创建关系型数据库、非关系型数据库、开放API等底层技术架构,用于技术模型的采集工作。 前提条件 已准备好需要接入的数据源信息。 操作步骤 登录ROMA Connect

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云服务专家解决方案架构师培训

    数据存储概述、云上数据存储、云上数据备份、云上数据加速、存储容灾架构设计 云上数据库架构设计 数据库概览及上云分析、华为云关系型数据库、华为云非关系型数据库、华为云数据库生态 云上大数据架构设计 大数据技术发展趋势、华为云大数据服务、华为云大数据解决方案、 数据湖 治理中心(DGC) 云上应用架构设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其他服务的关系

    服务可以向租户或者消息处理系统发送事件通知。对接SMN的云服务使用SMN的详细信息请参见相应服务的用户指南。 现列举几个云服务使用SMN的例子,如图1所示。 图1 消息通知服务与其他服务的关系示意图 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 相关服务通过消息通知服务提供的功能发送消息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算子级调优

    store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中,全表扫描返回3360条数据,过滤掉大量数据,在ss_sold_date_sk列上建立索引后,使用IndexScan扫描效率显著提高,从3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询作业

    最小创建时间,格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS。例子:"2006-01-02 15:04:05"。此参数用于获取作业列表。 --createEndTime -e 否 最大创建时间,格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS。例子:"2006-01-02 15:04:05"。此参数用于获取作业列表。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建待签字符串

    THHMMSSZ。 HashedCanonicalRequest 将构造规范请求中构造的规范请求以SHA256算法生成的hash值。 上述例子得到的待签字符串为: SDK-HMAC-SHA256 20191115T033655Z b25362e603ee30f4f25e7858e

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何阻止涉密文件被推送到CodeArts Repo代码仓库

    代码托管服务 会阻止用户推送。 此推送规则不会限制已提交的文件。 以下列出代码托管服务目前会阻止的文件名称与正则表达式: 正则表达式 文件名例子 (ssh|config)\/(personal|server)_(rsa|dsa|ed\d+|ecdsa) ssh_server_rsa

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • APIG网关事件

    此设置指定当有人通过GET请求访问函数API终端节点时,应运行first函数。您可以在部署服务后运行serverless info命令来获取终端节点的URL。 以下是一个例子: # serverless.yml functions: hello: handler: index.hello events:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 匿名块支持自治事务

    ---+------------------------------ 1 | you are so cute,will commit! (1 row) 上述例子,最后在回滚的事务块前执行包含自治事务的匿名块,也能直接说明了自治事务的特性,即主事务的回滚,不会影响自治事务已经提交的内容。 父主题: 自治事务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算子级调优

    store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中,全表扫描返回3360条数据,过滤掉大量数据,在ss_sold_date_sk列上建立索引后,使用IndexScan扫描效率显著提高,从3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询重写

    当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如:举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询重写

    当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如:举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Android快应用构建

    Build支持的工具版本,可查看构建工具版本。若当前的工具版本不满足您的使用要求,您可以自定义构建环境。 是 命令 配置命令,以下是一个使用debug签名打包的例子。 快应用签名操作: 通过openssl命令等工具生成签名文件“private.pem”、“certificate.pem”,例如: 1 openssl

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设计DAG

    作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站, 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式,其中实现1的逻辑如图1所示,实现2的逻辑如图2所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark DAG设计规范说明

    。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车: 如果两辆车都通过相同序列的收费站, 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式,其中实现1的逻辑如图1所示,实现2的逻辑如图2所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询重写

    当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如:举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PG

    删除,这时有依赖的对象也被删除。例子:一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a):有依赖对象可以和被引用对象分别删除,并且如果删除了被引用对象则应该被自动删除(不管是RESTRICT或CASCADE模式)。例子:一个表上面的命名约束是在该表上的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询重写

    当多个规则需要重写时,重写顺序非常重要; 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如:举一个现实生活中天文学上的例子。我们将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    SQL查询语句中,当查询条件中含有日期格式的字符串时,Spark SQL不会对它做日期格式的检查,就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例,如果数据格式为"yyyy-mm-dd",那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。 父主题: SQL和DataFrame

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了