数据工程实施流程 本文档介绍如何构建端到端数据处理流程，协助政府进行数据治理，实现政务大数据一体化管理 表1 构建一体化政务大数据平台数据处理端到端流程 序号 类 项目 描述 1 组建专班 首席数据官 首席数据官 业务专员 业务专员 数据专员 数据专员 2 数据架构规划设计 数据调研

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并进行必要的数据处理和修正。 加载（Load）：在这个阶段，经过转换后的数据被加载到目标系统中，通常是一个数据仓库或数据湖。加载的过程需要考虑数据的完整性、一致性和可用性。这可能涉及到数据验证、数据校验、数据分区等操作，以确保数据的质量和可靠性。 在现代企业中，数据量庞大且来源多

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String 输入语句，根据语句中的实体信息推荐相应知识。 说明： 请求参数中，“sources” 和“ text”必须有一个为非空。如果同时为非空，则忽略“text”的值，以“sources”为推荐算法输入。 最小长度：0 最大长度：512 size 否 Integer 希望返回的节点总个数，1~100，默认为10。

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推荐模板 APM为用户提供多个基础告警模板推荐。 使用推荐告警模板 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击对应的应用，进入该应用的指标详情页。 单击“推荐模板”，查看已配置好的告警模板。

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创建推荐实例 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型地图”。 如果没有对话框出现，选择“模型地图”，右上角单击“体验新版”，切换至新版模型地图。 检索到所需模型后，单击模型所在行对应的“添加”按钮。

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准。Landing zone解决方案提供专业服务能力，匹配8大领域，推荐专业服务如下。 图1 Landing Zone设计与实施服务 表1 资源与成本规划 offering八大场景 基础场景设计与实施服务 高阶场景-数据边界管理服务 高阶场景-云财务治理服务 高阶场景-运维管理服务

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规格推荐 独享节点规格推荐 应用服务网格性能与集群控制面（Master）节点资源息息相关，请您根据您的业务需求，选择合适的独享节点规格，以提高应用服务网格的可用性。 QPS（每秒请求数）总数 0~20000 20000~60000 节点规格 8U16G 16U32G 其中QPS总

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WeLink 推荐 平台推送的知识内容统一归纳到WeLink推荐栏目，企业可以自由选择订阅平台推送内容，可以删除WeLink官方推荐的内容或选择订阅指定分类内容。 文章列表 企业管理员可删除WeLink官方推荐的内容。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。单击“WeLink推荐”>

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地域推荐 功能介绍 对E CS 的资源供给的地域和规格进行推荐，推荐结果以打分的形式呈现，分数越高推荐程度越高。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v1/{domain_id}/recommendations/ecs-supply 参数说明请参见表1。

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API（推荐） 引擎版本和规格 磁盘管理 实例管理 参数配置 版本升级 备份恢复管理 日志管理 SQL限流 管理数据库和用户 标签管理 配额管理 任务管理 回收站 插件管理

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创建推荐实例 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“使用旧版”，然后选择“模型地图”。 如果没有对话框出现，选择“模型地图”，右上角单击“返回旧版”，切换至旧版模型地图。 检索到所需模

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（推荐）通过管理控制台创建密钥对 操作场景 您可以通过管理控制台创建密钥对，创建完成后，公钥自动保存在系统中，私钥由用户保存在本地。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器 ”。 在左侧导航树中，选择“密钥对”。

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API（推荐） 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 实例管理 备份管理 参数模板管理 配额管理 数据库代理 日志管理 标签管理 数据库用户管理 数据库管理 SQL限流 任务中心 智能诊断 HTAP-标准版 HTAP-轻量版

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API（推荐） 查询API版本 实例管理 逻辑库管理 账号管理 监控管理 会话管理 应用示例

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推荐告警 应用启动评估后，针对指定云服务会在评估过程中自动生成对应推荐告警。 本章节指导用户在应用详情页面下的推荐告警页签进行相关操作。 在“应用详情”页面，进入“推荐告警”页签。 选择未发布的实验条目，单击“批量发布告警规则”，可以将应用韧性Hub的推荐告警发布至CES/AOM平台。

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（推荐）POST方法查询瞬时数据 功能介绍 该接口使用POST方法查询PromQL(Prometheus Query Language) 在特定时间点下的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query

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（推荐）POST方法查询区间数据 功能介绍 该接口使用POST方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在一段时间返回内的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range

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Tomcat 8.5.63 程序中间件，内嵌在应用服务中 数据平台 MySQL 5.7.22+ 配置库 DWS 6.5.1+ 运算库 表3 准备工具和软件 软件工具 作用 SSH远程登录工具（例如PuTTY） 跨平台远程访问工具。用于在软件安装过程中在Windows系统上访问各linux 服务器 进行安装操作

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需要注意的是，数据应用集成实施更偏向于IT侧和业务应用侧，而不是数据平台上线的必要条件。它主要关注数据的整合和应用，以提供更好的数据支持和业务价值。因此，在数据应用集成实施过程中，需要密切协作的是IT团队、业务应用团队和数据管理团队，以确保数据的有效集成和应用。 综上所述，数据应用集成实施是数据管理实施中

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数据实施质量检查 实施质量检查包含数据实例实施过程中的工具，旨在帮助客户在进行数据治理过程中，能够更好地监控实施过程中的质量，包含数据模型设计、源系统和SDI层数据一致性检测、数据平台检测、脚本规范检测、 DataArts Studio 命名规范检测和作业监控。 表1 实施质量检查功能介绍

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数据标准实施：将设计阶段输出的数据标准配置到数据治理中心，关联到具体物理模型中的字段。 数据质量实施：配置数据质量检查规则，生产数据质量作业和质量报告。 数据指标实施：将技术指标计算规则配置到数据治理中心，关联报告层维度表和事实表，以可视化的形式生成集市层指标。 数据服务实施：基于数据服务设计方案，将技术指标封装成数据API，供应用侧消费。

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