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数据工程实施流程
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数据工程实施流程 本文档介绍如何构建端到端数据处理流程，协助政府进行数据治理，实现政务大数据一体化管理 表1 构建一体化政务大数据平台数据处理端到端流程 序号 类 项目 描述 1 组建专班 首席数据官 首席数据官 业务专员 业务专员 数据专员 数据专员 2 数据架构规划设计 数据调研
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数据使能方案实施
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并进行必要的数据处理和修正。 加载（Load）：在这个阶段，经过转换后的数据被加载到目标系统中，通常是一个数据仓库或数据湖。加载的过程需要考虑数据的完整性、一致性和可用性。这可能涉及到数据验证、数据校验、数据分区等操作，以确保数据的质量和可靠性。 在现代企业中，数据量庞大且来源多
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开年采购季活动规则
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新购通用券（满1500减450、满3500减1050、满5500减1650、满8500减2550），不可叠加页面活动套餐，可用于新购、按需转包周期、变更场景使用，订单时长限1年及以内，限于包月、包年、一次性计费类型； 新购活动券（满2000元减100、满4000减200、满6000减
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方案概述
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育部将其作为“一号工程”。各地督导部门也将“双减”政策落实及成效纳入政府履职督导评价。2023年3月，国务院教育督导委员会系统部署战线做好2023年度“双减”督导工作。 课后服务工作作为“双减”的重要组成部分，提高课后服务质量对“双减”的落实起着至关重要的作用。目前，全国各地的课
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数据标签库管理实施步骤
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数据应用集成设计与实施
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需要注意的是，数据应用集成实施更偏向于IT侧和业务应用侧，而不是数据平台上线的必要条件。它主要关注数据的整合和应用，以提供更好的数据支持和业务价值。因此，在数据应用集成实施过程中，需要密切协作的是IT团队、业务应用团队和数据管理团队，以确保数据的有效集成和应用。 综上所述，数据应用集成实施是数据管理实施中
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数据实施质量检查
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数据实施质量检查 实施质量检查包含数据实例实施过程中的工具，旨在帮助客户在进行数据治理过程中，能够更好地监控实施过程中的质量，包含数据模型设计、源系统和SDI层数据一致性检测、数据平台检测、脚本规范检测、 DataArts Studio 命名规范检测和作业监控。 表1 实施质量检查功能介绍
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例行维护
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登录SFS管理控制台，在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中，单击要扩容的文件系统所在行的“容量调整”或“扩容”，弹出对话框。 图1 SFS Turbo HPC型容量调整 根据业务需要，在“新容量”文本框中重新设置文件文系统的容量。 在弹出对话框中确认容量调整信息后，单击“是”。
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数据要素集成与实施服务
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数据标准实施：将设计阶段输出的数据标准配置到数据治理中心，关联到具体物理模型中的字段。 数据质量实施：配置数据质量检查规则，生产数据质量作业和质量报告。 数据指标实施：将技术指标计算规则配置到数据治理中心，关联报告层维度表和事实表，以可视化的形式生成集市层指标。 数据服务实施：基于数据服务设计方案，将技术指标封装成数据API，供应用侧消费。
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数据使能技术平台集成实施
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大容量数据库
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大容量数据库
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大容量数据库
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配置ELB及验证操作中台系统
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大容量数据库
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数据上云设计与实施服务
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实施步骤
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实施步骤
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实施步骤
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实施步骤
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实施步骤
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