制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 Recipe模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具

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模型数据集支持 模型评测支持多种数据集格式，包括Octopus格式和部分常见开源数据集格式，以下为各类别模型的数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 父主题： 模型评测

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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创建数据实体模型 操作场景 创建一个自定义的表单模型，通过属性库添加属性的扩展字段。 创建模型 流程编辑完成后，选择“数据编辑”页签，进入数据编辑页面。 单击“添加模型”，进入新增模型页面。 图1 添加模型 输入模型的中英文名称及描述，并选择一个父模型。 WfFormdata：表单模型，对应页面上一个表单或表格。

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失效模型数据实例 功能介绍 调用该接口失效指定模型的数据实例，同时返回失效成功的实例数量。在调用该接口前请确保数据模型具有“失效管理”功能。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/disable

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Duplicate模型 数据既没有主键，也没有聚合需求时，可以使用Duplicate数据模型建表。Duplicate模型数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。 而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据按照指定的列进行排序。

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定返回数据的范围，即第一个字节的位置和最后一个字节的位置。 bytes参数值表示方法一般分为如下三类： bytes=x-y：表示请求第x个字节到第y个字节的数据内容。 bytes=-y：表示请求最后y个字节的数据内容。 bytes=x-：表示请求第x字节到最后一个字节的数据内容。

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日志分析 (Java SDK) 日志开启方式 将OBS SDK包中的log4j2.xml文件放到classpath根目录； 或者调用Log4j2Configurator.setLogConfig直接指定log4j2.xml文件的路径。 您可以从OBS Java SDK的发布软件包中获取默认的日志配置文件log4j2

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 Duplicate模型 最佳实践 父主题： 建表

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创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型） 在科大讯飞创建星火交互认知大模型的应用。详细操作如下所示： 星火交互认知大模型应用，不支持直接切换为AIUI通用语义模型，不适用。建议参考创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型）单独为其创建应用。 创建应用 （可选）创建问答库 配置应用 查看应用信息

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数据模型图谱 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的数据模型图谱。 查看数据模型图谱 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型图谱”，进入“数据模型图谱”页面。 表1 模型图谱各功能区域说明 功能区域 说明 图谱主视图 图谱视图结构中数据实体和关系线的交互规则如下：

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数据模型图谱 查看数据图谱 父主题： 数据模型管理

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0105，报错日志：“TypeError:‘float’object is not subscriptable”。 原因分析 根据报错日志分析，是因为一个float数据被当做对象下标访问了。 处理方法 将模型推理代码中的x[0][i]修改为x[i]，重新部署服务进行预测。 父主题： 服务预测

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强大的处理能力：支持每天百TB级数量入库，提供PB级以上数据处理能力。 图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务 可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处

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创建数据模型及其实例数据 操作场景 本章节以可视化页面的方式创建M-V模型数据实体及其数据实例为操作示例。 前提条件 已创建应用。 已购买数据建模引擎。 操作步骤 登录应用设计态。 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入“数据实体”页面。 创建两个M-V模型数据实体，具体操作请参见创建数据实体。

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在线服务报错 原因分析 根据报错日志分析，模型目录下存在多余文件“/home/mind/model/v0432/cdn_short.pt”。 处理方法 在模型目录中删除“/home/mind/model/v0432/cdn_short.pt”文件，重新导入模型后进行部署在线服务即可正常预测。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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