数据交换平台管理端 组件说明 交换管理端用于对交换节点的统一管控，包括数据源的新增修改、作业的批量生成、作业的启动停止、作业状态的监控、作业执行情况的监控等。 图1 组件说明 数据库还原 在 MySQL 实例上面创建数据库，数据库名称为 dxp； 从数据交换管理平台部署包中复制出

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搭建统一终端业务应用保护及数据管理平台系统环境 购买统一终端业务应用保护及数据管理平台产品license 统一终端业务应用保护及数据管理平台系统部署在华为云环境中 访问系统，导入license，初始化配置 父主题： 实施步骤

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数字化制造云平台系统中数据常见的状态有哪些？ 数字化制造云平台系统中数据常见的状态说明如表1所示。 表1 状态说明 状态 说明 草稿 部分功能模块的数据添加完成后，其数据的状态将显示为“草稿”，即初始状态。 “草稿”状态的数据进行删除操作后，将在系统中清除该数据。 发布 “草稿”

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调度计划管理 创建调度计划 更新调度计划，机机接口，全量更新字段 删除调度计划 父主题： API列表

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schedule_id 否 String 调度计划id，租户下唯一，选填如不填则随机生成 最小长度：1 最大长度：64 name 是 String 调度计划名称 最小长度：1 最大长度：64 cycle_type 是 String 调度计划的循环类型，once表示在start_t

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删除调度计划 功能介绍 用户通过北向接口删除边缘节点上调度计划 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edg

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dispatch_interval 否 Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 remark 否 String 调度计划的备注信息。 最小长度：8 最大长度：36 use_quartz_cron 否 Boolean 调度计划是否使用cron表达式，允许如下值： true

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运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发

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NPU调度概述 U CS 本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 父主题： NPU调度

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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化不规律，副本数频繁变化需要调大。若过大会导致学习周期变长，记录事件过多。 lifecycle.MaxGrade：为int型整数，不小于3，默认为3。 副本分档数，如设为3，代表分为高中低档。负载变化规律、周期性明显时可适当调低；变化不规律，需要调大。若过小会导致预测的生命周期不够准确。

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Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话，一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job，按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt

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数据集成平台应用部署 将部署文件上传到 服务器 /usr/local/下，解压target4.0.tar tar -zxvf target4.0.tar 说明：需要java环境 检查环境：java -vrsion 图1 解压 进入/usr/local/target4.0/bin下启动服务；启动命令：

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Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDH与OBS对接的具体操作，请参见Cloudera CDH对接OBS。 Hortonworks HDP HDP是Hortonworks基于Apache Hadoop生态系统开源组件构建的大数据分析管理平台。 Hortonworks

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EsMDM主数据管理平台 安装环境 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 初始化服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题： 实施步骤

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睿治数据治理平台 安装环境 安装程序及依赖驱动清单 产品典型部署架构图 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 实时处理服务部署 边缘采集节点部署 初始化服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题： 实施步骤

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Migration）服务。 CDM 支持多种数据源和目标数据库，可以实现批量数据的迁移和同步。通过可视化界面和配置，用户可以快速设置数据源和目标数据库的连接，并进行数据映射和转换，实现高效的批量数据集成。 对于实时数据集成，提供了多种技术和工具。DRS和CDL可以实现实时数据流处理和传输，支持多种消息协议和数据格式。

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MRS 具有开放的生态，支持无缝对接周边服务，快速构建统一大数据平台。 以全栈大数据MRS服务为基础，企业可以一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台，并且与数据治理中心 DataArts Studio 及数据可视化等服务对接，为用户轻松解决数据通道上云、大数据作业开发调度和数据展现的困难，使用户从

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度缩短迁移周期（迁移周期<2周）。统一资源调度，资源极致利用，可以大幅度提升综合分配率（综合分配率达90%），弹性调度、训练和推理融合调度，大幅度缩减资源发放时间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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数据治理实施专业服务 数据使能设计与实施流程如下图所示： 图1 流程图 上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示： 图2 报价项 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，提供技术路线设计与规划。

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