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Flink性能调优开发规范 Flink性能调优规则 Flink性能调优建议 父主题： Flink应用开发规范

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数据库命名规范 RDS for PostgreSQL的关键字长度不能超过63个字节，因此建议业务侧的数据库名的长度不超过30个字符； 数据库命名建议仅使用小写字母、下划线、数字这三类字符。禁止以pg、数字、下划线开头，禁止使用保留字，保留字请参考官方文档。 父主题： 创建数据库

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Join。 亿级别大表禁止使用select *查询数据，查询时需明确要查询的字段。 使用SQL Block方式禁止select *操作。 如果是高并发点查询，建议开启行存储（Doris 2.x版本支持），并且使用PreparedStatement查询。 亿级以上表数据查询必须设置分区分桶条件。

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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规范 云商店商家合作管理规范 云商店商品安全审核标准3.0

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大屏开发全流程 ISDP+开发中心提供了应用、大屏、移动端、端侧设备四大业务场景应用的开发，本节介绍大屏应用场景开发的全流程。 场景介绍 开发流程 开发过程 父主题： 快速入门

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开发盘古NLP大模型 使用数据工程构建NLP大模型数据集 训练NLP大模型 压缩NLP大模型 部署NLP大模型 调用NLP大模型

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数据库对象使用规范 命名规范 规则1：命名不能和数据库的关键字重复。 规则2：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）必须使用小写字母, 并采用下划线分隔。 规则3：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）长度需要有所限制，所有的对象名称长度不得超过30个字符。

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数据开发 项目创建 数据开发项目需为开发环境和生产环境配置数据鉴权模式，选择计算资源组，同时可以指定运行账号及运行队列。 图1 项目创建 离线任务开发 离线数据开发支持 HiveSQL、ImpalaSQL、SparkSQL、Python、Shell、Jar、Spark 等任务类型。

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训练服务简介 训练服务模块上承接数据服务和标注服务两大模块，为自动驾驶研发提供方便易用的模型训练和评测平台，让用户无需过多关注底层资源，聚焦算法和模型开发。用户可上传符合Octopus平台规范的训练算法，将成熟的算法创建训练任务生成训练模型。此外，训练服务提供多种模型评测指标，从

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订阅平台管理数据 典型场景 第三方应用可向物联网平台订阅设备相关的管理数据，当物联网平台中设备进行版本升级等相关操作时，平台会向第三方应用发送通知消息，知会其具体的操作状态或操作结果信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备升级操作通知。 接口功能 支持第三方应

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应用 服务器 可调用此接口在物联网平台订阅设备相关的业务信息，当设备的业务信息发生变化时（如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等），平台会向应用服务器发送通知消息。Status Code: 201 Created

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应用服务器可调用此接口向物联网平台订阅设备相关的管理数据，当设备进行版本升级等相关操作时，平台会向应用服务器发送通知消息，知会其具体的操作状态或操作结果信息。Status Code: 200 OK

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9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控 34 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 35 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外）

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数据开发 概述与连接管理 脚本开发 作业开发 实例管理、补数据监控及配置环境变量 父主题： 实施步骤

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数据开发 数据开发可以创建多少个作业，作业中的节点数是否有限制？ DataArts Studio 支持自定义的Python脚本吗？ 作业关联的 CDM 集群删除后，如何快速修复？ 作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败，是否会影响后续作业？这时该如何处理？

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集合类型元素个数限制： 当读取数据时，需要读取复杂列类型（Map，List，Set，Tuple等）的数据时，数据库会对复杂列的元素个数进行统计，当个数超出阈值后会产生告警和事件。 查询返回数据量限制： 查询Response返回给客户端前，数据库会对查询Response的数据量进行校验，当超出阈值后会产生告警或请求失败。

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Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。

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的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出，如果保留时长过短，下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下，上游增量数据已经Clean掉了，flink需要从parquet文件读增量数据，性能会有下降；如果保留时间过长，会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照

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历史版本和操作记录，还可以执行模型的进一步操作，包括训练、压缩、部署等。此外，平台支持导出和导入盘古大模型的功能，使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点，便于模型资源共享。 父主题： 管理盘古大模型空间资产

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9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控 34 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 35 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外）

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