约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据管理、模型接入、模型调优、知识工程等能力，帮助客户选好、管好、用好大模型，从而提升大模型应用效果。 统一主数据平台和概念模型， 管理应用生命周期中组织、产

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保障，生产过程中的批次管理与追溯，Andon与生产异常管理。 丰富的行业最佳实践：聚焦离散制造业企业，面向高端装备、汽车、电子电器、军工四大行业，已服务全国超过30000家企业，50万正版用户。 方案优势和价值 CAXA 3D“双模式”应用模式，既满足了用户严格参数化建模场景的需

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目和任务管理系统中，项目文件和数据随时查看，打破了部门间的信息孤岛，大幅提升效率。 方案架构 业务架构图参考 图1 业务架构图 方案主要由 华为云计算 底座+工业数字模型驱动引擎iDME+大腾智能产品形成面向工业制造企业全流程的设计与服务解决方案： 大腾智能CAD：云原生CAD提供强

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OBS数据安全 OBS安全配置建议 减少因误操作导致的数据丢失风险

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数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口 用户同步接口 队列权限接口 数据分类接口 数据安全诊断接口 空间资源权限策略管理接口 安全管理员接口 动态数据脱敏接口 权限审批接口 权限申请接口

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数据安全运营 审计数据访问日志 诊断数据安全风险 查看表权限的拥有者（表权限视图） 查看用户的权限（成员权限视图） 父主题： 数据安全

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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云端部署，高合规：业务云端处理，安全合规，端到端加密，数据可审计； 开箱即用，低成本：8大场景包，即选即用，运维全托管，统一管理升级； 性能稳定，高可靠：系统并发性能高，支撑万人规模企业；云端备份，云上快速恢复；异构数据迁移，业务不中断； 自主可控，高安全：全自主研发技术栈，业务无缝

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管理数据安全 安全管理 安全审计 父主题： 用户指南

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数据安全运营 态势大屏 数据流转详情 事件管理 告警管理 OBS使用审计 水印溯源

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问权限；分析师查询数据时，支持通过动态脱敏策略或字段访问权限来保护敏感数据。 统一数据安全策略：包括统一权限治理、敏感数据治理、隐私保护策略和数据安全运营四大能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。

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数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用

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