需要准备的软件和工具如表1 软件和工具所示。

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需要准备的软件和工具如表1所示。您可以在本地PC上，从https://obs-sap.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/readme.txt下载readme.txt文件，了解软件和安装配置脚本具体的存放位置。

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需要准备的软件和工具如表1所示。

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压测数据模型：单行20Bytes大小。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 16U64GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.17.0版本的测试工具，连接GeminiDB HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。

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软件与工具 需要准备的软件和工具如表1 软件和工具所示。 表1 软件和工具 项目 说明 下载地址 本地PC 使用Windows操作系统，Windows 7以上版本。 - WinSCP 用于上传密钥文件到 云服务器 上。 https://www.winscp.net PuTTY和PuTTYgen

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软件与工具 需要准备的软件和工具如表1所示。 您可以在本地PC上，从“https://obs-sap.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/readme.txt”下载“readme.txt”文件，了解软件和安装配置脚本具体的存放位置。 表1 软件和工具 项目

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踪。 测试自动化 在敏捷和DevOps中，测试的自动化是必需的。我们需要用自动化的手段去管理关键的测试活动，并为开发提供必要的反馈。下面就让我们来看看测试自动化都包含哪些内容，以及如何做好测试自动化。 测试金字塔 在开始测试自动化的内容之前，我们先来看一个经典的测试自动化的模型—测试金字塔。

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128GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 表1 区域与可用分区对应表 区域 可用分区 华北-北京四 可用区2 上海一 可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测的具体流程如下： 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试的测试计划。 发起压测。根据业务规格发起对平台的性能压测。 查看

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单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对SD模型性能调优，可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用benchmark命令测试mindir

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x86_64位版本。 被测试实例的配置： 集群实例包含2个mongos节点、2个shard节点，存储空间选择600GB。 副本集实例包含3个节点，存储空间选择600GB。 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。

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ECS实例：规格为高性能计算型HC2，8核16GB ，存储类型为SSD，存储空间为200GB，操作系统镜像使用Windows Server 2012 R2 Standard 64bit，网络类型为VPC。 测试工具 HammerDB是一款开源的图形化据库负载测试和基准测试工具，可以测试任意操作

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内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。

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