数据分析 箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段）

查看更多 →

数据分析 运营报表 订阅报表 父主题： 统计分析（新）

查看更多 →

数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

查看更多 →

） 通过人员编码查询人员信息（API名称：findPersonByPersonCode） 人员相关导入（API名称：importData） 人员信息导出（API名称：exportPersonModel） 查询人员信息（API名称：getPersonList） 批量注销人员（API

查看更多 →

人员管理 应用场景说明 业务流图 如何注册人员信息？ 如何批量导入人员信息？ 如何维护人员分组？ 如何进行人员授权？ 如何进行用户组授权？ 如何进行岗位授权？ 如何冻结或注销用户

查看更多 →

在“权限管理”页面，选择左侧导航栏的“人员权限”。 在“人员权限”页面中，单击人员列表右侧的“调整角色”，可调整人员角色信息。 查看人员权限 在 开天企业工作台 管理后台，选择界面上方菜单栏“平台管理 > 角色权限”。 在“权限管理”页面，选择左侧导航栏的“人员权限”。 在“人员权限”页面中，单击人员列表右侧的

查看更多 →

人员管理 添加部门和用户 分配设备组 分配设备 编辑用户 切换部门 删除部门和用户

查看更多 →

和告警通知，实现分钟级问题定位和分析。 支持将日志转储至OBS实现长期保存，满足网络安全要求。 LTS提供解决方案参考如下图1，可以实现统一收集生产环境应用日志，开发人员检索分析日志，运维人员基于日志配置告警，实时感知现网业务，及时发现并解决故障问题。 图1 应用运维解决方案 应用场景2：安全合规

查看更多 →

计算节点，尽可能的降低使用成本。 平衡突发查询 大数据集群上，由于有大量的数据，企业会经常面临临时的分析任务，例如支撑企业决策的临时数据报表等，都会导致对于资源的消耗在极短时间内剧增。 MRS 提供的弹性伸缩能力，可以在突发大数据分析时，及时补充计算节点，避免因为计算能力不足，导致业

查看更多 →

数据分析 使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将 CS V数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业 FineBI工具对接DLI

查看更多 →

数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

查看更多 →

数据分析 您可以为 域名 定制运营报表来查看不同时段的统计数据，方便了解域名运行情况，及时调整业务。 注意事项 运营报表中最多可支持添加100个加速域名。 定制的运营报表有效期最长为1年。 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 最小统计粒度以天为单位。 统计时

查看更多 →

数据分析 分发统计 播放统计

查看更多 →

人员管理 1、如何配置管理员权限？ 答：登录差旅管理平台，通讯录-角色-差旅经理（又叫管理员）-添加成员-搜索成员-保存人员，即可完成管理员权限配置。 2、员工离职后通讯录如何处理？ 答：结合企业情况，可以直接删除，也可以保留一定时间再进行删除操作。 父主题： 管理员

查看更多 →

登录个人会务后台，单击左侧的“人员管理”，进入人员管理界面。 单击“添加”，选择需要添加的人员。 添加完成后，在人员列表，可勾选需要设为会务组成员的人员，单击“设为会务组成员”。 父主题： 会务通

查看更多 →

人员管理 组织人员、角色和权限的关系 组织人员、角色配置样例 新增组织人员 为组织人员分配权限 管理组织人员信息 管理客户联系人 父主题： 组织成员

查看更多 →

人员管理 单击人员管理按钮可以进入到人员管理的主界面中，该界面是人员管理模块的功能展示区。其中包含查询、新增人员、及人员的管理操作（编辑、禁用、启用、查看）。列表中会展示人员管理对应字段的信息，具体信息以实际使用的列表字段为准。列表右上角展示当前列表包含的信息数量。 图1 人员管理

查看更多 →

。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统

查看更多 →

集群部署：通常在联机分析处理场景下，采用集群部署。SAP HANA作为 数据仓库 ，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

查看更多 →

规范要求 API生产 API开放 父主题： 附录-API治理规范指导

查看更多 →

系统要求 本节介绍使用Data Studio的最低系统要求。 软件要求 操作系统要求 Data Studio的操作系统配置要求如下表所示。 表1 支持操作系统及相应软件包 服务器 操作系统 支持版本 通用x86服务器 Windows Windows 7 (64 bit) Windows

查看更多 →