致远高校一体化协同运营平台解决方案

优势 与AppStage开发中心配合使用，用户可以通过应用平台基于项目维度提供从需求、设计、开发、测试、发布、变更、部署、监控、演练全场景全生命周期管理。 应用平台运维中心是提供一站式、全流程、安全可信的业务运维平台。支持业务全链路压测演练及容器部署演练，实现流程IT化和可控可回溯运维安全管控能力。

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经营数据分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 此页面仅在区域为北京四的情况下可查看，如下图，如遇页面无法查看情况，请确认区域是否选择正确。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“数据分析>经营数据分析”。 查看交易信息。

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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData

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产能释放、效率提升：更准确把控生产贸易进度，合理安排生产发货计划，支持终端APP访问，工作效率大幅提升。 大数据使能：大数据平台提供数据分析，支撑关键决策。实现关键流程节点自动化、智能化。 快速部署、简化运维：基于华为云的云上一体化快速部署，服务按需配置，功能即开即用，典型场景快速复制。 数据安全

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专业服务团队专家具有大量的咨询交付经验以及行业上云经验，具备设计各种复杂业务场景的经验和能力，可实现全面、符合行业需求的调研、评估和方案设计，助力客户完成上云评估和规划设计。 完整全面的迁移工具平台 一站式迁移和现代化平台MgC，承载华为云迁移方法论和最佳实践，提供快速平迁、应用现

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什么是大数据优化与提升服务？ 大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验，引入数字化科技技术，帮助企业规划构建 数据治理 体系和数据治理平台，内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。 父主题： 关于服务咨询

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HDFS：大数据存储，以及上传的图片和视频等，用于数据分析和检索 ElasticSearch：存储日志数据，实现 日志分析 ，从日志中可以分析用户和运营信息 知识中心应用部署方案 工业互联网 公共技术服务平台知识中心整体部署方案如下图所示： 图2 工业互联网公共技术服务平台知识中心整体部署方案

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在制造行业，企业通常需要时刻监控设备的运行情况。 解决方案: 提供专业的大数据运维服务。 提供先进的大数据运维监控平台工具。 提供全部的大数据运维案例和预案。 本章节介绍如何基于华为云基座、华为云服务平台、华为云工具平台设计，提供从大数据咨询、调研到大数据运营分析的全技术栈和端到端的服务和交付能力。 方案架构

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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StarRocks，新一代极速全场景 数据仓库 Hudi：新一代流式 数据湖 平台 高性能利器- MRS ClickHouse重磅推出 基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍 大数据分析实践 实时数据湖表存储设计方法（基于Hudi表） 如何基于MRS-Hudi实现拉链表

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态势感知（Situation Awareness，SA）是华为 云安全 管理与态势分析平台。能够检测出8大类的云上安全风险，包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。

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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整

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便于后续做大数据分析和数据挖掘。 解决方案：华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接，支持多种标准行业协议，将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端，通过规则引擎和FunctionGraph做数据处理，可将数据存储在InfluxDB和DWS，便于做大数据分析，利用Mod

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由事前预测和事后分析转变为过程管理； 项目管理和设计制造一体化。 PLM与ERP深度集成，实现研发设计数据向生产传递，打通设计到生产业务链；保证一个数据源头，客户需求直接进PLM系统，设计阶段充分考虑成本和利用现有库存，随时查看设计和工艺文档，改变手工模式下发图滞后造成的制造执行混乱；

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大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过 DLI 网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s

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大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。 校验方式说明 全量校验：

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大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 查看并导出执行结果 自定义参数说明

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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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