区域及使用的云资源规格，一键式购买适合企业业务的 MRS 集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的M

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难以优化企业的生产策略和决策 因为收集到的数据格式不一，给数据分析带来了难度，所以企业难以根据数据对已有的生产策略进行优化，也很难决定是否启用新的生产策略。 ROMA Connect的数据采集、集成以及借助企业级大数据分析解决方案，助力制造业向物联网集成转型，最终达成“智”造愿景。

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金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院 数据治理 与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台

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置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx

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竞享实例的应用场景 图像与媒体 大数据分析 Web应用 高性能计算

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开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。

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云手机查询接口调用出错如何处理？ 接口调用出错将无法获取建立相应隧道连接的必要信息，将无法正常连接云手机设备实例，具体报错示例如下： unable to connect to xxxx:xxxx: An error occurred when calling the Cloud Phone

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数据转发 零代码搭建物联网监控大屏 IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 IoTDA结合ModelArts实现预测分析 指标数据推送至DMS Kafka最佳实践

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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务宕机。用户无需手动购买额外资源，当突发事件结束后，MRS会自动判断缩容时机，自动完成缩容。 聚焦核心业务 大数据作为二次开发平台，开发人员时常难以判断具体的资源消耗，由于查询分析的条件复杂性（例如全局排序，过滤，合并等）以及数据的复杂性（例如增量数据的不确定性等），都会导致预估

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）迁移到华为云MRS服务。 Hive数据迁移分两部分内容： Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService（华为的Gaussdb数据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存

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项目服务周期为客户合同签订后，支付服务订单日开始，以双方启动项目启动会往后三个月为截止日期或以项目验收日期为截止日期。 验收标准 按照服务合同中的验收方案或者培训结束对服务内容验收通过，并签署《大数据基础设施专家服务验收报告》或者培训签到表。 项目完成 验收通过，签署《大数据基础设施专家服务验收报告》，或者官网单击验收确认，该服务工作结束。

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| E CS | m3ne.large.8 | 2vCPUs | 16GiB 镜像：试用版 (Smartbi Insight 商业智能与大数据分析软件镜像) 系统盘：GPSSD（通用型SSD） | 100GB 购买量：1 402.00元 弹性公网IP EIP 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月

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大数据上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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大数据优化与提升服务优势？ 华为数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。 华为数字化转型对数据治理有着明确清晰的要求： 基于统一的数据管理规则，保证数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的 数据湖 。

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。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统

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基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对 知识图谱 的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各个行业，例如股票投研情报分析，通过抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作

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置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx

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置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx

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数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主，按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案，以华为公有云为载体，为客户建设离线数据湖平台，作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下，核心由三个云服务组成，大数据平台MRS、 数据仓库 平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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