趋势等， 报告内容可以快速分析舆情的内容，帮助相关人员对舆情有更进一步的了解 图2 专题事件分析2 微博博主分析 这里可以看到过往所有分析后的博主，并且可以选择添加新博主进来监测和分析， 帮助企业监测想持续观察的微博大V和重点媒体发声 图3 微博博主分析 单击查看报告后，主要由三

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分析报告 创建安全报告 发送安全报告 查看报告详情 下载历史报告 查看安全报告 编辑安全报告 删除报告

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分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARB

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应用分析 简介 首页 流量分析和应用排障 网流分析 父主题： 功能特性

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应用分析 了解首页仪表盘 流量分析和应用排障 网流分析 父主题： 网络运维

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分析函数 在Teradata中，分析函数统称为有序分析函数，它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入：ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id

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嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析

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分析报告 用户可以把“成本分析”和“资源包分析”页面的查询条件保存为报告，便于您再次查看相同过滤条件下的分析数据。再次查看时，系统会根据查询条件，展示最新的分析数据。 预置报告 华为云为您提供了默认的分析报告，便于您快速分析成本。您无法删除默认报告，只能复制和新增。 表1 成本和使用情况报告

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安全分析 安全分析概述 使用流程 日志字段含义 配置索引 查询与分析 下载日志 快速查询 快速添加日志告警模型 图表统计 管理数据空间 管理管道 数据消费 数据监控 父主题： 威胁运营

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对象分析 对象分析用于分析某个对象内部状态，并查看对象参数值和详细信息。 对象分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树，单击环境后的。 单击“Debugging诊断”，切换至Debugging诊断页签。

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在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击待查看Profiler性能分析环境后的。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“性能分析”，进入性能分析页面。 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度，可以查看该实例对应的性能分析数据。

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打开日志配置文件，默认在“<客户端安装目录>/Spark/spark/conf/log4j-executor.properties”。 将日志输出文件改名。 例如： log4j.appender.sparklog.File = ${spark.yarn.app.container.log

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directory) 原因分析 在History Server页面加载Task个数较多的Spark应用时，由于无法把全部的数据放入内存中，导致数据溢出到磁盘时，会产生前缀为“temp_shuffle”的文件。 HistoryServer默认会缓存50个Spark应用（由配置项“spark.history

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Spark任务运行失败 问题现象 报错显示executor出现OOM。 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。 原因分析 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。 问题2：

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解决的问题 解决Flume后台卸载客户端后，从Flume管理的页面上无法删除该客户端实例的问题。 解决Kafka时延监控转告警（Topic数量监控、分区数量监控、请求时延监控）的问题。 解决节点ZooKeeper连接占满导致ClickHouse无法启动的问题。 解决NodeAgent进

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100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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执行Spark任务报内存不足告警如何处理？ 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警，告警id：18022，可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数，限制executor的核数和内存。 例如设置如下： set hive.execution.engine=spark;

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bs://dlfexample”，用于存放Spark作业的JAR包。 已开通 数据湖探索 服务 DLI ，并创建Spark集群“spark_cluster”，为Spark作业提供运行所需的物理资源。 获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库（下载地址：https://repo

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计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务 （ MRS Spark） Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的

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具体办法： 在作业管理界面选择“更多-失败重试”，尝试重新执行Spark SQL。 通过 DataArts Studio 执行Spark SQL，设置执行参数或者调整SQL。 调整Spark切片大小： set spark.sql.files.maxPartitionBytes=xxM

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