Enhanced Toast存储结构 Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储表把超长数据按照2K分割成链表块，主表的Toast Pointer指向线外存储表的对应数据链表头。这样极大简化了主表与线外存储表间的映射关系，有效的提升了数据写入与查询的性能，如图1所示。

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Enhanced Toast存储结构 Enhanced Toast技术使用自链接的方式来处理元组间的依赖关系。线外存储表把超长数据按照2K分割成链表块，主表的Toast Pointer指向线外存储表的对应数据链表头。这样极大简化了主表与线外存储表间的映射关系，有效的提升了数据写入与查询的性能。

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

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查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍D CS 管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的V

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KEY-KEY 语法 创建一个或多个KEY-KEY分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr) [PARTITIONS

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objects 查询到的大Key列表。 count Integer 大Key的总数。 表5 BigKeysInfoResponseBody 参数 参数类型 描述 db_id Integer 大Key所在的DB。 key_type String 大Key类型。 key_name String

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Redis key丢失是什么原因 redis实例是不会主动丢失数据的，key丢失一般有这几种情况：1、key过期；2、key被逐出；3、key被删除。 按照顺序进行排查： 查看key是否过期。 查看监控，分析是否会触发键逐出机制。 去服务端分析info查看是否有删除key的操作。

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对接Redis实现数据存储 通过应用与Redis对接，实现数据存储功能。 前提条件 已获取Redis提供服务的URL地址和登录密码。 新建Redis连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“数据库 > Redis”，单击“+”。 图1 新建Redis

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如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Redis-cli工具，执行以下命令：

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扫描并删除Redis实例的过期Key 在开源Redis的键空间中，有两种删除Key的方式。 使用DEL等命令直接对Key进行删除。 使用类似于EXPIRE等命令对Key设置过期时间，当达到过期时间时，Redis键空间中的Key将不可访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间

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大Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是大Key/热Key? 存在大Key/热Key，有什么影响？ 为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ 如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 如何提前发现大Key和热Key？ DCS删除过期key Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？

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Redis结果表 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息

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Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息

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如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对

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KEY_BLOCK_SIZE KEY_BLOCK_SIZE的选择与存储引擎有关。对于MyISAM表，KEY_BLOCK_SIZE可选地指定用于索引键块的字节大小。对于InnoDB表，KEY_BLOCK_SIZE指定用于压缩的InnoDB表的页面大小（以KB为单位）。 GaussDB

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DCS Redis 5.0支持的新特性说明 DCS的Redis 5.0版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令，同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。

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繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。 Memcached（已停售）典型应用场景 Memcached主要存储字符串类的简单key-value数据。

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结构 “结构”视图会显示当前活动的Python文件的符号树，并提供多种排序、分组和过滤功能。要打开“结构”视图，请在右侧的活动栏中单击“结构”，或按下 “Ctrl+Shift+F10”。 要快速导航到某个符号，请单击“结构”视图列表中的相应项。使用“结构”视图工具栏按钮可以对显示的符号进行排序、过滤和分组。

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什么是大Key/热Key? 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。 Key的元素较多。一般集合类型的Key中元素超过5000个，则被定义为大Key。

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是 String 关系表行数据在Redis中的存储方式分为“string”和“hash”两种存储方式。 STRING：表示用字符串通过分隔符来表示一行数据的各列，可以有效节省存储空间。 HASH：表示一行数据通过“列名：列值”的方式存储在hash表中。 fromJobConfig.valueSeparator

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是 String 关系表行数据在Redis中的存储方式分为“string”和“hash”两种存储方式。 STRING：表示用字符串通过分隔符来表示一行数据的各列，可以有效节省存储空间。 HASH：表示一行数据通过“列名：列值”的方式存储在hash表中。 fromJobConfig.valueSeparator

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