MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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及报错情况： 发现执行查询语句，全表查询，报错“Lost connection to MySQL server during query”，再次尝试执行count语句，查询数据，发现成功。 根据分析，考虑是Mysql配置“max_allowed_packet”参数太小导致报错，参

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的慢日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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本实践使用华为云 CDM 服务将Hadoop集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云 MRS 服务。 HBase数据迁移到华为云MRS服务 本实践使用华为云CDM服务将HBase集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。HBase会把数

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高（毫秒内~毫秒级） 数据量 小，建议单个TM保持1GB以内 大，TB级 中，GB级 存储资源 内存消耗大，单个TM全量存储 外置存储，无存储资源消耗 各TM分散存储，内存+磁盘存储 时效性 周期性数据加载，时效低 相对高 高 关联数据结果 低 中 - 大数据量的维度表建议采用HBase

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join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DDM对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 这里的大表和小表的意思不是指原始表的规模，指的是经过where条件过滤之后的数据规模。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中

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周期性对比会在源和目标端执行一定的读取操作，请选择无业务期时间点进行对比。 周期性对比自动剔除超大表（行数超过一亿行），该类大表建议采用数据级对比功能进行抽查，不建议作为周期性对比表。 图6 修改对比策略 创建快捷对比 为了加快割接过程，简化对比的操作步骤，提升操作效率，DRS提供快捷对比的功能，无需进

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业务中断影响较大 适合小型数据量 使用mysqldump迁移 GaussDB (for MySQL)数据 DAS 支持全量数据迁移 业务中断影响较大 适合中型数据量 使用DAS导出导入功能迁移GaussDB(for MySQL)数据 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 DRS 支持全部数据、库级或表级数据迁移

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。

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RDS for MySQL DRS 支持全部数据、库级或表级数据迁移 支持全量和增量数据迁移 业务中断最小化 适用任何数据量 将MySQL迁移到TaurusDB TaurusDB mysqldump 支持全量数据迁移 业务中断影响较大 适合小型数据量 使用mysqldump迁移TaurusDB数据

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看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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，原来分片上的表将被清理，广播表分片数量增加。 该方式适用于单个物理表数据量过大，查询性能受到限制，但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 图2 增加分片数，不增加RDS for MySQL实例数 方式三：增加分片数，也增加数据节点数量 该变更方式既增加分片数

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配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 问题描述 MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语

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