"max_restore_bytes_per_sec": "100mb", //OBS速度，默认是40MB,可以根据实际性能调大 "max_snapshot_bytes_per_sec": "100mb" } } 使用自定义仓库创建快照。 PUT

查看更多 →

RDS for MySQL RDS for MySQL使用规范 自建MySQL迁移到RDS for MySQL RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS

查看更多 →

RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

查看更多 →

KEY(visitorid, sessionid) DISTRIBUTED BY HASH(sessionid, visitorid) BUCKETS 10; 大宽表与Star Schema 业务方建表时, 为了和前端业务适配, 往往不对维度信息和指标信息加以区分, 而将Schema定义成大宽表，这种

查看更多 →

编辑大屏 本章节通过一个简单的示例向您介绍如何编辑大屏。 大屏开发页面总览 登录 DLV 控制台，在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 在大屏开发页面中，您可以根据业务需求设计和开发大屏，完成添加组件、页面布局、关联数据源和发布大屏等操作。

查看更多 →

将MySQL同步到 GaussDB (for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

查看更多 →

将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上数据库（MySQL 5

查看更多 →

例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架构，实现读写分离。只读实例专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

查看更多 →

filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占用过多问题，不在数据库承诺的SLA范围内。 COUNT查询 在数据库大的情况下，请不要使用如下语句进行查询，避免出现查询失败的情况。 select

查看更多 →

对于支持内容对比的灾备链路，如果创建任务时可以选择实例规格，那么仅支持大规格及以上规格进行内容对比。 MySQL、GaussDB(for MySQL)为源链路，源数据库中的虚拟列不支持内容对比，对比时会过滤虚拟列。 对数据库影响 对象对比：会查询源库及目标库的系统表，占用10个左右的session

查看更多 →

无论参数的数据类型如何，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数group_concat_max_le

查看更多 →

无论参数的数据类型如何，group_concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的group_concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数group_concat_max_le

查看更多 →

√ x √ √ √ 与实例的数据量有关 库表恢复 √ √ √ √ √ √ x √ x 与库表的数据量有关 恢复/迁移到云上MySQL 恢复到云上MySQL：通过备份文件恢复数据，详见恢复到云上MySQL数据库。 迁移到云上MySQL：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见迁移方案总览。

查看更多 →

区域中分享大屏。 编辑组合大屏 登录DLV控制台。 进入“组合大屏”页面，找到所需要的组合大屏，将鼠标移至该大屏图标之上，大屏缩略图上将显示一排操作按钮。 图9 管理组合屏 单击编辑按钮进入组合大屏的编辑页面。 编辑组合大屏的操作和创建组合大屏基本相似，请参考创建组合大屏进行编辑。

查看更多 →

如下参数： brpc_socket_max_unwritten_bytes：用于设置未发送的数据量的阈值，默认为1GB。如果未发送数据量超过该值，则会报OVERCROWDED错，可适当调大该值。 tablet_writer_ignore_eovercrowded：是否忽略数据导入

查看更多 →

系列：可以配置系列的配色方案。 步骤3：保存或保存并发布大屏 完成大屏字段和样式配置之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图9 保存并发布 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由

查看更多 →

单击“登录”，进入沙箱环境，如图8所示。 图8 沙箱环境 部署大屏到沙箱环境 示例中以导入方式为例，部署大屏应用到沙箱环境，以便于测试该大屏。 登录沙箱环境，如图9所示，单击“DMAX”，进入业务大屏。 图9 进入业务大屏 如图10所示，单击“导入项目包”。 图10 导入项目包 选择导出的本地项目包。

查看更多 →

资源。 不建议在显示事务中使用join语句，为保证事务内数据可见性，可能无法使用最优join执行计划。 Union SQL调优建议 不建议大表间进行union（不包含union all）操作，避免去重时超出临时表限制。 不建议union中使用order by 和group by。

查看更多 →

应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

查看更多 →

看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

查看更多 →