巡检人员如何执行？ 前提条件 已创建巡检任务； 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“待办->待处理->作业->任务”，选择对应的巡检采集任务并进入 图1 巡检采集任务 在巡检采集任务详情页，点击关联检查单，进入并做采集，采集完成后进行自检 图2 单个巡检任务中采集 表1 巡检单中的采集项采集

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如何执行后台逻辑 什么是执行后台逻辑 在标准页面执行后台逻辑，即在标准页面组件的事件中，调用其他服务补充和实现当前事件的行为。 例如，在员工信息录入页面中，在信息“提交”按钮的“点击”事件中，调用API，将表单中的员工信息发送到数据库进行保存。或者调用在标准页面中的服务编排或脚本，并对需要保存的信息进行预处理。

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如何执行后台逻辑 什么是执行后台逻辑 在标准页面执行后台逻辑，即在标准页面组件的事件中，调用其他服务补充和实现当前事件的行为。 例如，在员工信息录入页面中，在信息“提交”按钮的“点击”事件中，调用API，将表单中的员工信息发送到数据库进行保存。或者调用在标准页面中的服务编排或脚本，并对需要保存的信息进行预处理。

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云数据库 GaussDB (for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与

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作业开发 Spark如何将数据写入到 DLI 表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

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数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio 的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。

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如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以5.7为例。单击此处下载MySQL最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将以Red Hat Linux为例介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以MySQL-client-5

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如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8

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过该时间还未获取到锁资源，则会返回执行失败。 parallel_queue_timeout 否 请求并行执行的查询的等待时间。如果超过该等待时间后，系统中并行执行的线程数仍然大于parallel_max_threads，则不再等待而进入单线程执行。 lock_wait_timeout

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进入您的数据库。 在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL执行记录”，打开历史执行记录列表。 在SQL执行记录页面，您可通过日期范围、数据库名称、SQL语句关键字进行搜索，快速查找目标SQL执行记录信息。 图1 SQL执行记录 单击列表中数据库名称，您可直接进入该数据库管理页面。

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如何批量执行用例？ 除联营商品认证、先进云软件、伙伴Lead外支持批量执行用例，执行人选中需要被批量执行的用例，点击【更多】->【批量执行】，进入到执行页面填写执行结果，被批量执行的用例的所有步骤的实际结果和用例执行结果都是统一的。 图1 批量执行用例 图2 批量执行页面 父主题：

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如何查看GaussDB(for MySQL)慢SQL？ 查看日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。

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个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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关于GDS并行导入 INSERT和COPY方式执行数据导入时，是一个串行执行的过程，导入性能低，因此适用于小数据量的导入。对于大数据量的导入，GaussDB(DWS)支持使用GDS工具通过外表并行导入数据到集群。 当前版本的GDS已经支持从管道文件导入数据库，该功能使GDS的导入更加灵活多变。

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OBS和GaussDB(DWS)集群在同一个Region中。 在执行OBS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 在数据迁移、ETL（Ex

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关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS 对象存储服务 器上，从而提高整体导出性能。

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DS。 本章涉及的所有管道文件都是指linux上的命名管道。 在执行GDS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 通过外表导出数据：通过G

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如何离线执行任务？ 应用场景说明 任务模式为启用检查单 任务模式为简单任务 任务模式为启用工序 子任务模式为启用检查单 任务或子任务（含工序） 前提条件 任务不受许可控制 工序中不含视频工序 操作步骤-手机端 路径1：首页 > 作业待办 > 任务卡片 路径2：业务 > 任务管理 >

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节点，使网络流量大幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 概念 功能上，查询业务能进行下推的

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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