成长地图 您可以通过 GaussDB (for MySQL)成长地图快速了解GaussDB(for MySQL)的相关概念、入门使用、高手进阶等。 如何使用GaussDB(for MySQL) 您可以通过如下方式使用GaussDB(for MySQL)。 管理控制台：您可以使用管理控制台为

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如何修改GaussDB(for MySQL)时区 GaussDB(for MySQL)支持创建实例时选择时区，创建完成后，可以修改时区。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。

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方法二：使用HINT开启或关闭并行查询 使用HINT语法可以控制单个语句是否进行并行执行。在系统默认关闭并行执行的情况下, 可以使用hint对特定的SQL进行开启。反之，也可以禁止某条SQL进行并行执行。 开启并行执行：采用下面的HINT语法可以开启并行执行。 采用默认的参数配置：SELECT

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并行查询（PQ） 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题： 常见内核功能

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数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio 的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与

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数据并行导入导出 GaussDB提供了并行导入导出功能，以快速、高效地完成大量数据导入导出。介绍GaussDB并行导入导出的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明：设置导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。该参数开启时，“导入文

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如何批量执行用例？ 除联营商品认证、先进云软件、伙伴Lead外支持批量执行用例，执行人选中需要被批量执行的用例，点击【更多】->【批量执行】，进入到执行页面填写执行结果，被批量执行的用例的所有步骤的实际结果和用例执行结果都是统一的。 图1 批量执行用例 图2 批量执行页面 父主题：

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Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到 DLI 表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

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根据数据量自动伸缩，无须提前规划，节约成本。 算子下推 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点，跨存储节点并行处理，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合，达成全流程并行执行。

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色并绑定给用户。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 已准备待导入至Doris的数据文件。 创建OBS并行文件系统并获取AK/SK 创建OBS并行文件系统。 登录OBS管理控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。 填写文件系统名称，例如“doris-obs”。

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OBS和GaussDB(DWS)集群在同一个Region中。 在执行OBS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 在数据迁移、ETL（Ex

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关于GDS并行导入 INSERT和COPY方式执行数据导入时，是一个串行执行的过程，导入性能低，因此适用于小数据量的导入。对于大数据量的导入，GaussDB(DWS)支持使用GDS工具通过外表并行导入数据到集群。 当前版本的GDS已经支持从管道文件导入数据库，该功能使GDS的导入更加灵活多变。

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关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS 对象存储服务 器上，从而提高整体导出性能。

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DS。 本章涉及的所有管道文件都是指linux上的命名管道。 在执行GDS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 通过外表导出数据：通过G

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个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8

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如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8

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如何为执行方案配置审批？ 无法单独为执行方案配置审批，执行方案会继承作业的审批配置。 解决方法 在创建作业时，对该作业设置“审批配置”（默认关闭），则由该作业创建的执行方案执行时就需要审批。创建作业的详细操作请参考作业管理。 父主题： 运维管理（日落）

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