对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    mongodb 存储小文件 更多内容
  • 数据转发至MongoDB存储

    数据转发至MongoDB存储 场景说明 对于平台的流转数据可以选择让平台将设备上报数据转发给文档数据库服务(DDS),由DDS进行存储(华为云DDS完全兼容MongoDB协议),用户无需做额外的数据存储代码开发即可使用设备数据进行业务处理。本示例为将流转数据转发至文档数据库服务存储。

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  • 小文件优化

    小文件优化 操作场景 Spark SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。

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  • 小文件优化

    小文件优化 操作场景 Spark SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。

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  • 如何合并小文件

    如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量(即此场景下最终生成的文件数量) 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因

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  • 为什么存储小文件过程中缓存中的数据会丢失

    为什么存储小文件过程中缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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  • 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失

    为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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  • MongoDB安装

    /usr/local/mongodb/bin ./mongod -f ../mongodb.config MongoDB启动 命令行界面输入: cd /usr/local/mongodb/bin ./mongod -f ../mongodb.config MongoDB状态查看 查看MongoDB服务运行状态

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  • MongoDB连接

    MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接,可以对MongoDB 服务器 抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    t_env 扫描功能 命令形式: sh mergetool.sh scan <db.table> <filesize> db.table的形式是“数据库名.表名”,filesize为用户自定义的小文件阈值(单位MB),返回结果为小于该阈值的文件个数,及整个表目录数据文件的平均大小。

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  • MongoDB连接

    MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接,可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • MongoDb监控

    10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM MongoDb版本(version,MongoDb版本。) version 版本 版本 - STRING LAST MongoDb汇总(total,MongoDb调用的汇总信息统计 。) invokeCount 调用次数 总的调用次数

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    设置为true,Spark写入目标表时会判断是否写入了小文件,如果发现有小文件,则会启动合并小文件的job。 false spark.sql.mergeSmallFiles.threshold.avgSize 如果某个分区的平均文件大小小于该值,则启动小文件合并。 16MB spark.sql.mergeSmallFiles

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  • MongoDB组件接入

    说明 MongoDB地址 MongoDB的IP地址,例如:10.0.0.1。 MongoDB端口 MongoDB的端口号,例如:3306。 MongoDB用户名 MongoDB的用户名称。 MongoDB密码 MongoDB的密码。 单击“立即创建”,即可完成MongoDB插件接

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  • 配置MongoDB连接

    配置MongoDB连接 MongoDB连接适用于第三方云MongoDB服务,以及用户在本地数据中心或E CS 上自建的MongoDB,常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程

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  • 配置MongoDB连接

    配置MongoDB连接 MongoDB连接适用于第三方云MongoDB服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MongoDB,常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程

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  • MongoDB/DDS增量迁移

    MongoDB/DDS增量迁移 使用 CDM 导出MongoDB或者DDS的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过 DataArts Studio 数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替

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  • MongoDB/DDS增量迁移

    MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替

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  • 如何配置HBase文件存储

    如何配置HBase文件存储 使用条件 集群版本小于 MRS 3.x。 使用场景 HBase文件存储模块(HBase FileStream,简称HFS)是HBase的独立模块,它作为对HBase与HDFS接口的封装,应用在MRS的上层应用,为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。

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  • 源端为MongoDB/DDS

    类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String

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  • MongoDB/DDS增量迁移

    MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时,支持导出指定时间段内的数据,配合CDM的定时任务,可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替

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