行读取。 本章介绍通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的操作过程。 仅适用于管理控制台操作。如果您是API用户，请参考“使用ISO文件创建镜像”。 创建过程 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的流程如图1所示。 图1 创建过程（Linux系统盘镜像） 步骤说明如下： 将ISO文件注册为ISO镜像

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优化过程（Linux） XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 正逐渐转变为KVM虚拟化类型，因此XEN实例类型的的私有镜像，通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像，避免最终发放的弹性 云服务器 出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云 服务器 的正常

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安装Linux版本 准备工作 建议在源端内网环境中准备一台用于安装Edge的Linux主机，并确保该Linux主机满足以下要求： 可以连接外网，并检查是否能够访问MgC和IoTDA服务的 域名 ，具体需要检查的域名请查看公网域名。 安全组的出方向规则中，需要包含8883端口。 操作系统为：CentOS

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登录Linux E CS Linux ECS登录方式概述 通过CloudShell登录Linux ECS 通过VNC登录Linux ECS 通过SSH密钥方式登录Linux ECS 通过SSH密码方式登录Linux ECS 通过macOS主机登录Linux ECS 通过移动设备登录Linux

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安装Agent（Linux） 在控制台界面安装/升级Agent 单台主机下安装Agent 批量安装Agent 父主题： Agent安装说明

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交。 释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。不建议每执行一条SQL就连接一次数据库。 在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和 GaussDB 的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以下操作，重置

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2 规则1.2 连接数据库完成所需操作后，必须关闭数据库连接（连接池场景除外）。 3 规则1.3 开启的事务最后必须提交或回滚 4 规则1.4 应用侧使用连接池场景，其空闲超时配置必须小于服务侧的SESSION_TIMEOUT配置 5 规则1.5 应用侧使用连接池场景，如使用连接S

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释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。 在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以

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释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。 在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以

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2 规则1.2 连接数据库完成所需操作后，必须关闭数据库连接（连接池场景除外）。 3 规则1.3 开启的事务最后必须提交或回滚 4 规则1.4 应用侧使用连接池场景，其空闲超时配置必须小于服务侧的SESSION_TIMEOUT配置 5 规则1.5 应用侧使用连接池场景，如使用连接S

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地址即使使用//*FORCE_MASTER*/也不会路由到主节点。 连接池设置 使用连接池时，需要设置连接探活机制（如jdbc连接池和Druid连接池设置testOnBorrow=true，HikariCP连接池设置connectionTestQuery="SELECT 1"），确保部分连接超时断开时不会被继续使用。

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被监控的MongoDB数据库部署的环境。 局点 被监控数据库所在区域。 连接地址 MongoDB数据库的访问地址和端口。 填写数据库配置，完成后单击“下一步：高级配置”。 图3 新增MongoDB监控-数据库配置 表4 数据库配置信息 参数 配置说明 监控数据库 填写监控数据库的名称。 连接数据库

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卸载ICAgent（Linux） 服务器上的ICAgent被卸载后，会影响该服务器的运维能力，导致拓扑、调用链等功能不可用，请谨慎操作！ 卸载方式，您可以按照需要进行选择： 通过界面卸载：此操作适用于正常安装ICAgent后需卸载的场景。 登录服务器卸载：此操作适用于未成功安装ICAgent需卸载重装的场景。

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Linux下编译流程 参照搭建Linux编译环境完成环境搭建后，即可按以下步骤完成编译。 下载Huawei LiteOS代码。 请下载完整的Huawei LiteOS代码，代码仓在gitee上，请选择master分支进行下载：LiteOS代码仓。 拷贝开发板配置文件为根目录.config文件。

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CPP SDK（Linux） 使用 实时语音识别 使用实时 语音合成

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对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G

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【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需

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【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB(DWS)的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池，在将连接释放给

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使用Jedis连接池报错如何处理？ 在使用Jedis连接池JedisPool模式下，比较常见的报错如下： redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the

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解决方案 控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请

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报错客户端：Jedis、Lettuce。 可能原因：通常由于客户端程序配置的连接池过小，在业务并发激增时与Redis建立的连接不够用。 解决方法：排查业务代码，设置足够的连接池配置。 问题现象4 问题现象：客户程序连接池超时，报错信息如下： “redis: connection pool

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