openmpi-310/lib 执行以下命令，导入配置的MPI环境变量。 $ source ~/.bashrc 执行以下命令，查看MPI环境变量是否正常。 $ which mpirun 图3 环境变量正常 回显如图3所示表示环境变量正常。 执行以下命令，在单个BMS上运行社区OpenMPI。

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0b0-py2.py3-none-any.whl为例，请以实际安装包名称为准 为Nodejs函数制作依赖包 需要先保证环境中已经安装了对应版本的Nodejs。 为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包，可以执行如下命令。 npm install mysql --save 可以看到当前目录下

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账号注册3 执行器下好之后即可进行安装，安装时以管理员身份安装 图5 安装 阅读隐私说明 图6 隐私说明 将隐私说明阅读完成后单击返回 图7 返回 勾选同意并选择安装目录 图8 选择安装目录 单击立即安装，开始安装执行器 图9 立即安装 安装完成 图10 安装完成 执行器激活 点击许可—>复制ESN码

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如需在Windows调测程序，需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装Jdk并已设置java相关环境变量。

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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前提条件 已配置Windows通过EIP访问集群Kafka，详情请参见配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装Jdk并已设置java相关环境变量。

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在Linux上安装配置Grafana 前提条件 一台可访问外网的Ubuntu 服务器 。如果没有请具备以下条件： 准备一台E CS 服务器（建议规格选8U或者以上，镜像选择Ubuntu，建议选择22.04版本，本地存储100G），具体操作请参考《 弹性云服务器 快速入门》。 购买弹性公网IP

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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已获取Linux操作系统Agent安装包。 安装Agent节点的运行系统满足Linux系统版本要求。有关Linux系统版本的要求，请参见Agent可以安装在哪些Linux操作系统上？。 安装Agent 在您安装新版Agent的时候，需要您为当前安装的Agent自定义一个密码。 请您根据数据库类

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（账号）。 源端服务器的OS类型需要包含在Linux兼容性列表中。 安装Linux版的 SMS -Agent 登录 主机迁移服务 管理控制台。 在左侧导航树中，单击“迁移Agent”，进入“迁移Agent”页面。 选择Linux操作系统，单击Linux Agent下载窗格中的“下载Agent

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准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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在Linux环境中调测Doris应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在

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在Linux中调测JDBC或Session应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例，JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件

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在Linux系统上安装KooCLI KooCLI支持Linux AMD 64位 和 ARM 64位操作系统，您可以根据需要选择一键式安装或分步安装。分步安装时请根据您的操作系统选择相应的安装命令。执行如下命令可查看您主机的操作系统： echo $HOSTTYPE 若执行如上命令的输出值是“x86_64”，请使用AMD

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安装图形化配置解析工具 安装python 2.7/3.2+。 下面以python3.8为例介绍安装方法。 命令行方式安装： sudo apt-get install python3.8 源码包编译安装： 通过官网下载python源码包。 解压源码包。 参考如下命令完成解压，将压缩包名替换为实际下载的源码包名：

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