云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    linux gc日志怎么看 更多内容
  • 全量同步失败报错,关键词“GC overhead limit exceeded”

    全量同步失败报错,关键词“GC overhead limit exceeded” 场景描述 全量同步期间DRS任务报错,同步日志界面提示:service DATAMOVE failed, cause by: GC overhead limit exceeded 可能原因 业务存在大数据字段导致同步任务内存超限。

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  • ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值

    ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE进程的老年代GC耗时累计值,当检查到该值超出阈值(默认值为3000ms)时产生该告警。 当系统检查到FE进程的老年代GC耗时累计值低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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  • ALM-43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值

    JD BCS erver2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JDB CS erver2x进程的GC时间,当检测到JDBCServer2x进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > Spark2x > GC时间 > JD

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  • ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NodeManager进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NameNode进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • CDL日志介绍

    ger界面中配置。 表1 日志介绍 日志类型 日志文件 日志描述 运行日志 connect.log CDLConnector的运行日志。 prestartDetail.log 服务启动前初始化集群的日志。 startDetail.log 启动服务的日志。 stopDetail.log

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  • ALM-14038 Router堆内存使用率超过阈值

    FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”,搜索“GC_OPTS”参数,查看“HDFS->Router”的“GC_OPTS”内存参数。 将“GC_OPTS”参数中“-Xms”、“ -Xmx”的值根据实际情况调大,并保存配置。 出现此告警时

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  • 内存不足导致HDFS NameNode启动失败

    JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 63750ms GC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=0ms GC pool 'ConcurrentMarkSweep'

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  • 升级Linux版本

    在左侧导航栏单击“迁移工具”,进入迁移工具页面。 在Linux版区域,单击“下载安装包”或“复制下载命令”,将Edge安装包下载到Linux主机。 安装最新下载的Edge,方法请参考安装Linux版本Edge。 父主题: 如何升级Edge至最新版本?

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  • 流程概览(Linux)

    Linux系统盘镜像创建过程 步骤说明如下: 准备符合平台要求的外部镜像文件,请参考准备镜像文件(Linux)。 上传外部镜像文件到OBS个人桶中,请参考上传镜像文件(Linux)。 通过管理控制台选择上传的镜像文件,并将镜像文件注册为私有镜像,请参考注册镜像(Linux)。 私

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  • 参数不合理导致HBase启动失败

    will exit. 检查GC_OPTS相关参数存在多余空格,如-D sun.rmi.dgc.server.gcInterval=0x7FFFFFFFFFFFFFE。 解决办法 针对memstore、cache修改配置参数后,重启HBase服务成功。 针对GC_OPTS配置错误,修改参数后重启HBase服务成功。

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  • SQL作业运行慢如何定位

    container_xxx_000001归档日志文件夹示例 Spark Jar作业: Spark Jar作业的归档日志文件夹以“batch”开头。 图4 Spark Jar作业归档日志文件夹名示例 进入归档日志文件目录,在归档日志文件目录下,下载“gc.log.*”日志。 打开已下载的“gc.log.*”日志,搜索“Full

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    space available”异常? 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。 客户端日志如下: 图1 客户端日志 DataNode日志如下: 2017-07-24 20:43:39,269 | ERROR | DataXceiver for client

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  • HBase日志介绍

    ”(运行日志,ts2为具体实例名称),“/var/log/Bigdata/audit/hbase/ts2”(审计日志,ts2为具体实例名称)。 日志归档规则:HBase的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过30MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“

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  • 使用Yarn客户端提交任务

    x及之后版本集群,修改“CLIENT_GC_OPTS”参数。例如,需要设置该内存上限为1GB,则设置: export CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G" 对于 MRS 3.x之前版本集群,修改“GC_OPTS_YARN”参数。例如,需要设置该内存上限为1GB,则设置: export GC_OPTS_YARN="-Xmx1G"

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  • Kafka日志介绍

    录下。 表2 KafkaUI日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 kafka-ui.log KafkaUI进程的运行日志。 postinstall.log KafkaUI安装后的工作日志。 cleanup.log KafkaUI卸载的清理日志。 prestart.log

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  • 日志记录

    日志记录 访问日志记录简介 配置日志记录

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  • Spark Core内存调优

    se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ),如果频繁出现Full GC,需要优化GC。把RDD做Cache操作,通过日志查看RDD在内存中的大小,如果数据太大,需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC,调整老

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  • 概述

    Profiler性能分析,仅针对白名单用户开放。 Alpine Linux系统不支持Profiler功能。因为Alpine Linux是一个轻量级的Linux系统发行版,缺少运行Profiler的必要依赖。如果需要支持Profiler功能,建议使用标准Linux操作系统。 为了应用运行稳定,强烈建议您按

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  • Guardian日志介绍

    Guardian服务运行时的日志。 是 startDetail.log Guardian服务预启动日志。 是 stopDetail.log Guardian服务停止日志。 是 gc.log Guardian服务GC日志。 否 日志级别 Guardian提供了如下表2所示的日志级别。 日志的级别优先

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  • 安装Linux版本

    安装Linux版本 准备工作 建议在源端内网环境中准备一台用于安装Edge的Linux主机,并确保该Linux主机满足以下要求: 可以连接外网,并检查是否能够访问MgC和IoTDA服务的 域名 ,具体需要检查的域名请查看公网域名。 安全组的出方向规则中,需要包含8883端口。 操作系统为:CentOS

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