更新时间:2024-11-06 GMT+08:00
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概述

使用限制

  • Profiler性能分析,仅针对白名单用户开放。
  • Alpine Linux系统不支持Profiler功能。因为Alpine Linux是一个轻量级的Linux系统发行版,缺少运行Profiler的必要依赖。如果需要支持Profiler功能,建议使用标准Linux操作系统。

为了应用运行稳定,强烈建议您按照要求升级JDK版本,在低版本的JDK上使用Profiler性能分析功能,存在应用崩溃的风险。

表1 JDK版本说明

JDK类型

版本

OpenJDK

  • OpenJDK 8u352+
  • OpenJDK 17.0.5+

Oracle JDK

  • Oracle JDK 17.0.9+

表2 Agent版本说明

Agent版本

说明

2.4.12-profiler

优化Debugging诊断处理逻辑。

2.4.11-profiler

Agent版本2.4.11-profiler及以后版本,支持Profiler的Live Object Memory类型以及全采样设置。

2.4.10-profiler

Agent版本2.4.10-profiler及以后版本,支持Debugging诊断以及Profiler的Live Object Memory类型。

2.4.9-profiler

Agent版本2.4.9-profiler及以后版本,时延度量线程采集算法优化。

2.4.8-profiler

Agent版本2.4.8-profiler及以后版本,支持性能优化推荐。

2.4.7-profiler

Agent版本2.4.7-profiler及以后版本,支持用户包数据采集。

2.4.6-profiler

Agent版本2.4.6-profiler及以后版本,支持Profiler的Latency功能。

2.4.5-profiler

Agent版本2.4.5-profiler及以后版本,支持Profiler。

表3 使用限制以及说明

序号

使用限制及说明

1

Profiler功能仅对白名单用户展示,且每个环境最多支持开启500个Profiler。

2

Profiler引导页,仅在首次开启Profiler功能时展示。

3

Profiler仅支持JAVA。

4

如果-XX:MaxJavaStackTraceDepth为零或负,则不会收集任何Java堆栈。

5

  • CPU Profiler依赖perf_event_open的系统调用,但因为Linux kernel的Syscall安全策略(seccomp)控制,可能会禁止进程调用特定Syscall。
  • Docker环境:执行以下命令运行容器。如需配置更精细化的系统调用控制,请参见https://docs.docker.com/engine/security/seccomp/。
 docker run --security-opt seccomp=unconfined  XXX  
  • Kubernetes环境:配置特权容器参数privileged: true,特权容器始终保持为Unconfined。

如需配置更精细化的系统调用控制,请参见https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/security/seccomp/。

6

Profiler为目标进程的每个线程分配8kB perf_event缓冲区,Linux内核中限制了进程perf_event相关的MMap的总内存大小, 在非特权用户下运行时,确保/proc/sys/kernel/perf_event_mlock_kb值足够大(超过8*线程数): echo 8*threads+ 4 > /proc/sys/kernel/perf_event_mlock_kb 。

性能影响

CPU&内存诊断功能经性能测试,在一般的Spring Web应用所有功能效果全部开启的情况下, CPU增加开销5%左右,堆外增加内存开销50 M左右,GC以及请求延迟增加不明显。

常见问题

在Profiler性能分析的火焰图无数据或其他异常情况下,可以查看profiler日志确定问题原因。详细操作参见Profiler性能分析常见问题

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