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    linux gcc 多个版本 更多内容
  • Linux版本

    Linux版本 问题描述 Linux版本的Edge安装完成后,无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小,导致Edge在安装时,进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤,手动启动Edge进程: 执行如下命令,进入Edge安装目录中的scripts目录。

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  • 卸载Linux版本

    卸载Linux版本 本文介绍卸载Linux版本Edge的方法。 操作步骤 执行如下命令,进入Edge安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令,启动Edge卸载脚本。 ./uninstall.sh 当出现如下图所示提示时

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  • 升级Linux版本

    升级Linux版本 问题描述 在迁移中心的设备列表中,当设备的版本列出现“可升级”提示时,代表当前安装的Edge并非最新版本,为了不影响功能的正常使用,此时需要您将Edge升级为最新版本。 操作步骤 在安装旧版本Edge的Linux主机,登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏单击“迁移工具”,进入迁移工具页面。

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  • 安装Linux版本

    安装Linux版本 准备工作 建议在源端内网环境中准备一台用于安装Edge的Linux主机,并确保该Linux主机满足以下要求: 可以连接外网,并检查是否能够访问MgC和IoTDA服务的 域名 ,具体需要检查的域名请查看公网域名。 安全组的出方向规则中,需要包含8883端口。 操作系统为:CentOS

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  • 使用Gnu-arm构建

    m-none-linux-gnueabi-gcc命令,如下。 arm-none-linux-gnueabi-gcc -o main main.c gnuarm-linux-gcc-4.4.3镜像:使用arm-linux-gcc命令,如下。 arm-linux-gcc -o main

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  • SDK介绍(联通用户专用)

    11-pae,GCC版本gcc version 4.3.4 [gcc-4_3-branch revision 152973] (SUSE Linux) Ubuntu 发行版本:Ubuntu 14.04.5,内核版本Linux version 3.5.0,GCC版本gcc version

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  • 兼容性

    ANSI_COLOR="0;31" 内核版本: 4.19.36-vhulk1905.1.0.h276.eulerosv2r8.aarch64 gcc/g++版本gcc (GCC) 10.3.0/g++ (GCC) 10.3.0 linux编译环境: NAME="CentOS Linux" VERSION="7

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  • 配置CPP环境(Linux)

    配置CPP环境(Linux) c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake,此三项需要提前在机器安装,才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    176_384.81_linux-run 不同的操作系统,安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包的操作略有不同,具体如下: CentOS 7.4安装操作 登录 裸金属服务器 ,执行以下命令,切换至root权限。 su root (可选)如果不存在依赖包gccgcc-c++、make

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  • 安装编译器&构建器

    -xvf gcc-arm-none-eabi-9-2019-q4-major-x86_64-linux.tar.bz2 解压后可以得到文件夹gcc-arm-none-eabi-9-2019-q4-major。 添加编译器的执行路径到环境变量。 以第二步解压的编译器为例,将gcc-ar

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  • IB驱动自带的OpenMPI

    d-drivers/linux/mlnx_ofed/,选择相应版本的InfiniBand网卡驱动下载,并根据Mellanox提供的操作指导进行安装。 以操作系统CentOS 7.3为例,推荐安装4.2.1版本的安装包,下载安装包“MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0

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  • 构建工具版本

    Go语言构建 工具版本 内置工具 go-1.10.3 go 1.10.3、git、gcc 4.8.5、gcc-c++ 4.8.5 go-1.11.6 go 1.11.6、git、gcc 4.8.5、gcc-c++ 4.8.5 go-1.12.1 go 1.12.1、git、gcc 4.8.5、gcc-c++

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  • 安装和使用IB驱动自带的Open MPI

    带的Open MPI(以版本3.1.0rc2为例)。 对于集群中的每台BMS,都需要执行该操作。 前提条件 已配置BMS集群间互相免密登录。 操作步骤 查询是否安装了IB驱动。 执行以下命令,查询是否已成功安装IB驱动。 $ ls /usr/mpi/gcc/openmpi-3.1

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  • 社区OpenMPI

    ellanox的HPC-X 套件,HPC-X 的下载需要参考 弹性云服务器 操作系统的版本以及IB驱动版本,例如,下载的HPC-X版本为:hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7.3-x86_64.tbz。 执行以下命令,解压HPC-X工具套件。

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    61_375.26_linux-run 不同的操作系统,安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包的操作略有不同,具体如下: CentOS 7.4安装操作 登录裸金属 服务器 ,执行以下命令,切换至root权限。 su root (可选)如果不存在依赖包gccgcc-c++、make

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  • p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    176_384.81_linux-run 不同的操作系统,安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包的操作略有不同,具体如下: CentOS 7.4安装操作 登录裸金属服务器,执行以下命令,切换至root权限。 su root (可选)如果不存在依赖包gccgcc-c++、make

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  • TOA插件配置

    compiler, Compiler update recommended”,表明gcc版本过老,建议将gcc升级为较新版本。 如果在标准Linux发行版本中手动升级过内核版本,且编译TOA模块失败,建议将gcc升级为较新版本。 加载内核模块 执行如下命令,加载内核模块。 sudo insmod

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  • 通过Gcc/Clang实现构建加速

    通过Gcc/Clang实现构建加速 Gcc/Clang构建加速是指通过分布式编译、增量编译等技术,实现对软件编译过程的效率提升,支撑企业研发过程的快速迭代,缩短产品的上市周期。 目前该功能仅支持代码源为CodeArts Repo的C/C++语言构建工程的编译构建加速。 使用构建加

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  • P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动?

    Toolkit安装包中自带的GPU驱动,或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求,推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run”,该版本已经过充分验证。 将下载的GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run”上传到弹性 云服务器 的“/tmp”目录下。

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  • TOA插件配置

    文档进行配置。 Linux内核版本为2.6.32和Linux内核版本为3.0以上的操作系统,在配置TOA内核模块的操作步骤上有所区别,具体操作请参照相应的操作步骤进行配置。 TOA不支持UDP协议的监听器。 TOA模块在以下操作系统中验证可以正常工作,其他内核版本安装方法类似。 CentOS

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  • TOA插件配置

    文档进行配置。 Linux内核版本为2.6.32和Linux内核版本为3.0以上的操作系统,在配置TOA内核模块的操作步骤上有所区别,具体操作请参照相应的操作步骤进行配置。 TOA不支持UDP协议的监听器。 TOA模块在以下操作系统中验证可以正常工作,其他内核版本安装方法类似。 CentOS

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